js正则表达式

exec 方法

用正则表达式模式在字符串中运行查找,并返回包含该查找结果的一个数组。

rgExp.exec(str)

参数

rgExp

必选项。包含正则表达式模式和可用标志的正则表达式对象。

str

必选项。要在其中执行查找的 String 对象或字符串文字。

说明

如果 exec 方法没有找到匹配,则它返回 null。如果它找到匹配,则 exec 方法返回一个数组,并且更新全局 RegExp 对象的属性,以反映匹配结果。数组的0元素包含了完整的匹配,而第1到n元素中包含的是匹配中出现的任意一个子匹配。这相当于没有设置全局标志 (g) 的 match 方法。

如果为正则表达式设置了全局标志,exec 从以 lastIndex 的值指示的位置开始查找。如果没有设置全局标志,exec 忽略 lastIndex 的值,从字符串的起始位置开始搜索。

exec 方法返回的数组有三个属性,分别是 inputindex 和 lastIndexInput 属性包含了整个被查找的字符串。Index 属性中包含了整个被查找字符串中被匹配的子字符串的位置。LastIndex 属性中包含了匹配中最后一个字符的下一个位置。

示例

下面的例子举例说明了 exec 方法的用法:

 

复制代码
function RegExpTest(){
  var ver = Number(ScriptEngineMajorVersion() + "." + ScriptEngineMinorVersion())
  if (ver >= 5.5){                 // 测试 JScript 的版本。
    var src = "The rain in Spain falls mainly in the plain.";
    var re = /\w+/g;               // 创建正则表达式模式。
    var arr;
    while ((arr = re.exec(src)) != null)
       document.write(arr.index + "-" + arr.lastIndex + "\t" + arr);
  }
  else{
    alert("请使用 JScript 的更新版本");
  }
}
 
复制代码

 

match 方法

使用正则表达式模式对字符串执行查找,并将包含查找的结果作为数组返回。

stringObj.match(rgExp)

function MatchDemo(){
   var r, re;         // 
声明变量。
   var s = "The rain in Spain falls mainly in the plain";
   re = /ain/ig;      // 创建正则表达式模式。
   r = s.match(re);   // 尝试去匹配搜索字符串。
   return(r);         // 返回的数组包含了所有 "ain" 
                      // 出现的四个匹配。
}

search 方法

返回与正则表达式查找内容匹配的第一个子字符串的位置。

stringObj.search(rgExp)

参数

stringObj

必选项。要在其上进行查找的 String 对象或字符串文字。

rgExp

必选项。包含正则表达式模式和可用标志的正则表达式对象。

说明

search 方法指明是否存在相应的匹配。如果找到一个匹配,search 方法将返回一个整数值,指明这个匹配距离字符串开始的偏移位置。如果没有找到匹配,则返回 -1。

示例

下面的示例演示了 search 方法的用法。

function SearchDemo(){   var r, re;                   // 声明变量。  
 var s = "The rain in Spain falls mainly in the plain.";   re = /falls/i;            
// 创建正则表达式模式。 
  r = s.search(re);            
// 查找字符串。   return(r);                 
  // 返回 Boolean 结果。}

test 方法

返回一个 Boolean 值,它指出在被查找的字符串中是否存在模式。

rgexp.test(str)

参数

rgexp

必选项。包含正则表达式模式或可用标志的正则表达式对象。

str

必选项。要在其上测试查找的字符串。

说明

test 方法检查在字符串中是否存在一个模式,如果存在则返回 true,否则就返回 false

全局 RegExp 对象的属性不由 test 方法来修改。

示例

下面的例子举例说明了 test 方法的用法:

function TestDemo(re, s){   var s1;                         // 声明变量。   
// 检查字符串是否存在正则表达式。   if (re.test(s))                 
// 测试是否存在。      s1 = " contains ";           // s 包含模式。   
else      s1 = " does not contain ";   // s 不包含模式。   
return("'" + s + "'" + s1 + "'"+ re.source + "'"); // 返回字符串。}

split 方法

将一个字符串分割为子字符串,然后将结果作为字符串数组返回。

stringObj.split([separator[, limit]])

参数

stringObj

必选项。要被分解的 String 对象或文字。该对象不会被 split 方法修改。

separator

可选项。字符串或 正则表达式 对象,它标识了分隔字符串时使用的是一个还是多个字符。如果忽略该选项,返回包含整个字符串的单一元素数组。

limit

可选项。该值用来限制返回数组中的元素个数。

说明

split 方法的结果是一个字符串数组,在 stingObj 中每个出现 separator 的位置都要进行分解。separator 不作为任何数组元素的部分返回。

示例

下面的示例演示了 split 方法的用法。

function SplitDemo(){   var s, ss;  
 var s = "The rain in Spain falls mainly in the plain.";   // 在每个空格字符处进行分解。 
  ss = s.split(" ");   return(ss);}

split 方法

将一个字符串分割为子字符串,然后将结果作为字符串数组返回。

stringObj.split([separator[, limit]])

参数

stringObj

必选项。要被分解的 String 对象或文字。该对象不会被 split 方法修改。

separator

可选项。字符串或 正则表达式 对象,它标识了分隔字符串时使用的是一个还是多个字符。如果忽略该选项,返回包含整个字符串的单一元素数组。

limit

可选项。该值用来限制返回数组中的元素个数。

说明

split 方法的结果是一个字符串数组,在 stingObj 中每个出现 separator 的位置都要进行分解。separator 不作为任何数组元素的部分返回。

示例

下面的示例演示了 split 方法的用法。

function SplitDemo(){   var s, ss;   var s = "The rain in Spain falls mainly in the plain.";  
 // 在每个空格字符处进行分解。  
 ss = s.split(" ");   return(ss);}
### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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