darknet-router层

最新推荐文章于 2021-04-06 20:25:37 发布

原创

最新推荐文章于 2021-04-06 20:25:37 发布 · 4.7k 阅读

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#darknet #yolo #deep learning

本文介绍了darknet框架中的router层，该层用于合并前几层的输出，其实质是特征图的复制操作。详细讲解了配置过程，包括在cfg文件中指定route层的用法，以及如何合并特定层的输出。接着阐述了加载过程，说明前向函数如何复制特征图，并以样本为单位存储结果。最后探讨了后向函数，描述了如何将router层的delta复制回指定层。

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darknet中router层是用来合并前面若干层的输出,作为一个新层,其本质上就是一个复制操作

配置

[route]
layers = -1, 8

cfg文件中如上指定route层,需要合并CURRENT_LAYRE_INDEX-1和第8层的输出,其中CURRENT_LAYER_INDEX是当前route层索引

加载

route_layer parse_route(list *options, size_params params, network net)
{
    char *l = option_find(options, "layers");   
    int len = strlen(l);
    if(!l) error("Route Layer must specify input layers");
    int n = 1;