python程序打包

本文介绍了如何使用PyInstaller工具安装并打包Python脚本,包括指定输出目录、注意保留_internal文件以及创建.exe快捷方式的方法。

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1.安装 PyInstaller

pip install pyinstaller

2.打包程序:

pyinstaller my_script.py

   打包到指定位置 

pyinstaller --distpath D:\yzzob\Desktop\123 D:\1_pyproject\important\ctfhubcheckin.py

#123生成的是文件夹
#ctrl+shift+c可以快捷复制文本地址

3.打包完成

_internal文件不可以删除

4.可生成.exe的快捷方式

### PyInstaller `_internal` 相关问题及解决方案 当使用 PyInstaller 打包 TensorFlow 应用程序时,可能会遇到与内部模块(如 `_pywrap_tensorflow_internal.pyd`)相关的问题。这类问题通常表现为 PyInstaller 无法找到已打包好的 TensorFlow 运行环境[^3]。 #### 解决方案概述 为了确保 PyInstaller 正确处理这些内部依赖项,可以采取以下措施: 1. **确认安装最新版本的 PyInstaller** 更新到最新的 PyInstaller 版本有助于减少兼容性问题的发生。通过命令行执行更新操作: ```bash pip install --upgrade pyinstaller ``` 2. **指定额外路径和图标** 当打包特定 Python 文件时,可以通过 `-p` 参数来指明附加库的位置,并利用 `-i` 来设置应用图标的路径。这一步骤对于确保所有必要的资源被正确包含至关重要。 ```bash pyinstaller -p 路径 -i 图标.png 打包文件.py ``` 3. **调整钩子脚本 (Hooks)** 如果仍然存在缺失依赖的情况,则可能需要创建自定义挂钩(hooks),以便更精确地控制哪些模块应该被打包进去。特别是针对像 TensorFlow 这样的大型框架,编写专门的 hook 可能会有所帮助。 4. **手动复制丢失的 DLL 或 PYD 文件** 对于某些特殊情况下的 `.dll` 或者 `.pyd` 文件未能自动加入最终发行版目录中的情况,建议开发者们尝试手工将其拷贝至目标位置(`dist/your_app_name`)下。例如,“_pywrap_tensorflow_internal.pyd”。 5. **检查系统级依赖关系** 部分情况下,操作系统级别的软件包也可能影响打包过程的成功与否。比如 CentOS 用户或许需要先安装 `cyrus-sasl-plain`, `cyrus-sasl-devel`, 和 `cyrus-sasl-gssapi` 等组件以满足潜在的需求。 ```bash yum install cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi ``` 以上策略能够有效应对大多数由 PyInstaller 处理复杂项目结构所引发的一系列挑战,尤其是那些涉及深层嵌套或特殊命名模式的二进制扩展件。
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