JPEG－静止图像压缩标准

最新推荐文章于 2025-08-20 21:49:59 发布

yzt4545454

最新推荐文章于 2025-08-20 21:49:59 发布

阅读量1.7k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法 javascript 扩展工作咨询 html

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yzt4545454/article/details/1802164

这篇教程聚焦于HTML标签和JavaScript，同时深入探讨了JPEG静止图像压缩标准，揭示了其在图像处理领域的核心原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HTML Tags and JavaScript tutorial

JPEG－静止图像压缩标准

    国际标准化组织（ID）和国际电报电话咨询委员会（CCITT）联合成立的专家组JPEG（Joint Photographic Experts Group）经过五年艰苦细致地工作，于1991年3月提出了ISO CDIO918号建议草案:多灰度静止图像的数字压缩编码（通常简称为JPEG标准）。这是一个适用于彩色和单色多灰度或连续色调静止数字图像的压缩标准。它包括基于DPCM（差分脉冲编码调制）、DCT（离散余弦变换）和Huffman编码的有损压缩算法两个部分。前者不会产生失真，但压缩此很小；后一种算法进行图像压缩是信息虽有损失但压缩比可以很大，例如压缩20倍左右时，人眼基本上看不出失真。JPEG标准实际上有三个范畴：
    1）基本顺序过程（Baseline Sequential processes）实现有损图像压缩，重建图像质量达到人眼难以观察出来的要求。采用的是8x8像素自适应DCT算法、量化及Huffman型的墒编码器。
    2）基于DCT的扩展过程（Extended DCT Based Process）使用累进工作方式，采用自适应算术编码过程。
    3）无失真过程（Losslesss Process）采用预测编码及Huffman编码（或算术编码），可保证重建图像数据与原始图像数据完全相同。
    其中的基本顺序过程是JPEG最基本的压缩过程:符合JPEG标准的硬软件编码/解码器都必须支持和实现这个过程。另两个过程是可选扩展，对一些特定的应用项目有很大实用价值。
    1）
JPEG算法
：基本JPEG算法操作可分成以下三个步骤：通过
离散余弦变换（DCT）
去除数据冗余；使用
量化
表对以DCT系数进行量化，量化表是根据人类视觉系统和