yzl_rex

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列

//求最长递增子序列的方法有很多，下面就我接触到的三种方法来写一下实现代码：第一种方法是DP，//第二种是DP+二分查找，第三种是转换为求LCS的方法！而第二种的时间复杂度占优势：O(nlogn)! //第一种方法的DP代码： #include using namespace std;const int MAX = 100000;int dp[MAX];int main(){

#include #include using namespace std;const int MAX = 1000;int dp[MAX][MAX];int main(){ char str1[MAX], str2[MAX], LCS[MAX]; int i, j, len1, len2; while (1){ cin.getline(

回文串定义：“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，比如“level”或者“noon”等等就是回文串。回文子串，顾名思义，即字符串中满足回文性质的子串。经常有一些题目围绕回文子串进行讨论，比如POJ3974最长回文，求最长回文子串的长度。朴素算法是依次以每一个字符为中心向两侧进行扩展，显然这个复杂度是O(N^2)的，关于字符串的题目常用的算法有KMP、后缀数组、AC 自动机，这道题目