python绘图与可视化

最新推荐文章于 2024-05-19 08:49:00 发布

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yzl_66/article/details/79030689

本文介绍了Python绘图和可视化的关键方法，包括设置图形标题、轴刻度、标签及网格，以及如何绘制曲线并定制线条样式。通过示例展示了如何在Axes对象上绘制多条曲线，并调整图形的视口坐标来控制显示范围。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Axes 对象设置:

ax.set_title 设置图形的标题；
ax.set_xticks 设置 X 轴的刻度，其中 minor=True 参数表示设置更小的刻度；
ax.set_yticks 设置 Y 轴的刻度；
ax.set_xlabel 设置 X 轴的标签；
ax.set_ylabel 设置 Y 轴的标签；
ax.grid 开启图形的刻度网格，其中 minor=True 参数表示显示小刻度的网格；
ax.text 为图形添加文字，前两个参数表示添加的文字在坐标系中的位置；

import numpy as np                                                               
import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                 

x = np.linspace(0, 1,100)
fig = plt.figure()                                                               
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_title("shiyanlou")

ax.plot(x, x ** (1/8), 'b--', label=r'$y = x^{1/8}$')
ax.plot(x, x ** 8, 'r--', label=r'$y = x^{8}$')

ax.plot(x, x ** (1/2), 'r.', label=r'$y = x^{1/2}$')
ax.plot(x, x ** 2, 'b.', label=r'$y = x^{2}$')

ax.plot(x, x, 'g-', label=r'$y = x$')

ax.legend()
ax.axis([0, 1,