mysql之left join、right join、inner join

本文深入解析SQL中的三种主要联接类型:左联接(left join)、右联接(right join)及等值连接(inner join)。通过图例展示每种联接方式的运作原理,并对比它们之间的差异。此外,文章还探讨了on与where子句的执行顺序,强调了在提高查询性能方面减少where条件使用的重要性。同时,提到了在大数据量场景下,避免复杂子查询,优选join操作的实践建议。

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left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

left join图例

LEFT JOIN

inner join图例

INNER JOIN

right join图例

RIGHT JOIN

left join/right join VS inner join

(1). on与 where的执行顺序

PASS

Great

从上面例子可以看出,尽可能满足ON的条件,而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

 

3).尽量避免子查询,而用join

往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:

PASS

Great

 

### MySQLLEFT JOININNER JOINRIGHT JOIN 的区别及用法 #### 一、基本概念 在 SQL 查询中,`JOIN` 是一种用于将多个表的数据组合在一起的操作。根据不同的需求可以选择不同类型的 `JOIN` 来实现特定的功能。 1. **INNER JOIN(内连接)** - 只返回两个表中满足连接条件的记录[^1]。 - 如果某条记录在一个表中有对应,在另一个表中却没有对应的记录,则该记录不会被包含在最终结果集中。 2. **LEFT JOIN(左连接)** - 返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的记录[^2]。 - 若右表中不存在与左表匹配的记录,则右表的相关字段会被填充为 `NULL` 值。 3. **RIGHT JOIN(右连接)** - 返回右表中的所有记录以及左表中满足连接条件的记录[^3]。 - 若左表中不存在与右表匹配的记录,则左表的相关字段会被填充为 `NULL` 值。 - 特别注意的是,可以通过调整表的位置,利用 `LEFT JOIN` 实现 `RIGHT JOIN` 的功能[^3]。 #### 二、具体用法示例 ##### 示例数据准备 假设有两张表 `table_a` 和 `table_b`: | table_a.id | table_a.name | |------------|--------------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | | table_b.id | table_b.age | |------------|-------------| | 1 | 25 | | 3 | 30 | ##### 使用 INNER JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a INNER JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 结果只包含两表中 `id` 字段相等的记录。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|---- 1 | Alice | 25 ``` ##### 使用 LEFT JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 左表 (`table_a`) 所有记录都会显示出来;如果右表 (`table_b`) 没有匹配项,则其字段值为 `NULL`。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|----- 1 | Alice | 25 2 | Bob | NULL ``` ##### 使用 RIGHT JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a RIGHT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 右表 (`table_b`) 所有记录都会显示出来;如果左表 (`table_a`) 没有匹配项,则其字段值为 `NULL`。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|----- 1 | Alice | 25 NULL| NULL | 30 ``` #### 三、性能比较 关于 `LEFT JOIN` 和 `INNER JOIN` 的执行速度问题,通常情况下两者差异不大。但在某些场景下可能会有所不同。这是因为当使用 `ON` 子句指定过滤条件时,生成了一个中间临时表,而后续再应用 `WHERE` 子句进一步筛选数据[^4]。对于 `INNER JOIN` 而言,无论条件写在 `ON` 或者 `WHERE` 中,最终影响到的结果是一致的。 --- ###
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