胡言乱语智能手机

 

一直都在关注着智能手机,觉得这个圈子真是越来越好玩了.

 

 

  • 万众期待的iPhone 第4代.

 

没有任何官方消息,但正因为这样,所以传闻满天地飞,有的说OS 4会有多任务已经是板上钉钉的事,有的说第4代iPhone会改变分辨率变成 960 x 640(估计此人是看了iPad可以拉伸运行iPhone上的软件然后杜撰的).想想之前iPad没出来之前的各种想象力惊人的猜测,最后乔帮主只拿出一只放大了的iPhone来证明网民的想象力是惊人的.想必第二天顶着熊猫眼去上班的同学对乔帮主的怨念不是一般的大吧.

 

iPhone已经是头上有光环的主了,第四代就算只是改改按钮的大小,只要把多任务放出来,大家照样是今天早上去排队,等着明天天黑时可以轮到自己买.不得不说iPhone的操作的舒适程度真是无机能及.

 

其实我觉得苹果已经不需要给iPhone做广告了,这三年来,无数的iPhone杀手已经演译了无数个广告,但是最佳男主角无一例外都是iPhone.

 

很多人/公司总是拿iPhone的封闭平台说事,又拿App Store的审查制度说事,却不明白这才是iPhone无数优秀软件的保证,虽然当中也有些会令一部份人不爽的事情发生,可是无规则不能成方圆,有时候是要拥抱限制的.(这些话说出来可以会引起骂战的,就此打住,不多说.)

 

 

  • 微软卷土重来的Windows Phone 7
微软倒是比较积极,公布WP7后不久就把SDK放出来了,这个比较赞,可是也只能看几个演示和图片来解解渴啊,你要是再拖上个一年半载的,或者又弄个WM 6.9来救市的话,只怕黄花菜都凉了.而且后来又说刚出来的WP7不支持复制/粘贴,当时看到这个新闻,那一个叫做晕啊,你丫的是不是看人家iPhone用两年时间吊足大家胃口后,放出复制/粘贴功能时一大批果粉感激涕零的样子让你觉得妒忌呀?可是也不用一步一个脚印地跟着人家走吧.我只能说微软,你太没性格了.

WP7的前途肯定是一片光明的,毕竟微软耕耘移动领域多年,虽然Windows Mobile因为不思进取落得如此下场,但是毕竟和各大手机厂商有交情嘛,你看咱们是有交情的,所以WP7正式发布的时候,肯定众多厂商巴巴的跟着微软跑,估计是HTC领跑.不过WP7限制了各厂商的无限山寨精神,所以估计WP7的手机同质化很严重,但是由于统一了思想,软件的质量绝对是大大地提升,App Store专美在前这下就得小心了,一个不留神说不定就给微软给爆菊了.至少各大手机厂商嘛,虽然没有了外在美,可是这年头在意外在美的人多了去,以后如果看到类似当今山寨机造型的WP7手机,千万要蛋定,无须怀疑,因为这是真的.

 

 

 

  • 拍烂了手掌的Palm Web OS
Palm将会被收购的传闻听得耳朵都快起老茧了,一会说是Nokia一个又说是戴尔,搞得Palm的股价又上又下的,可怜那些入了Palm股票的同学们啊,怎么禁得起这样的折腾呢?比起当年WebOS在CES大会上的风光,真是那个唏嘘不已啊.

我没用过Web OS,视频倒是看过不少,老实说我是相当的口水,不过由于种种原因一直没有真正地用过Web OS,很是遗憾.

Palm Pre在一片掌声中迅速陨落,我想除了Palm资金不足(直接就导致做工差),还有就是领导人好像根本就不了解市场一样,还有脑残的营销,当然这都是猜测,应该是有很多内因的,在treo8.com和hi-pda.com上面看到一些Palm的忠实fans最常见用来形容Palm的是一句相当有名的话:衰其不幸,怒其不争!

  • 当红炸子鸡Android
说得最多的就是Droid/MileStone令Moto咸鱼翻身,当然还有Apple对HTC多点触摸的诉讼,还有就是Nexus one的屏幕问题,反正就是热门非凡啦.Google想通过Android OS抢占移动互联网的制高点,这是人尽皆知的啦,可是却大大地不能如愿,并由此引发Google公司与Apple公司交恶,再加上退出中国的传闻,令Moto在国内上市的手机都要改用bring搜索了,关于这个 ifanr.com 有一篇很有意思的文章  运营商需要一个怎样的Android ?? 

 

当初android刚刚出来的时候,我是很喜欢这个操作系统的,两个原因:一是它使用的开发语言是java,我正是一个java的程序员;第二是Google.但是后来越来越多的android手机出现,android的版本开始分裂,这就令人很不爽了,尤其是开发者,不得不为兼容无数手机写代码啊,这个事我是有着深刻体验的,如果有做Web开发的同学,想想为了兼容不同的浏览修改页面时,对微软家的IE三兄弟的那个恨啊,你就明白这个痛苦了.我不喜欢Android正是源于对这种痛苦有过深刻的体验.

 

Android的软件在不同的手机上的表现就是一个大大的杯具.手机的硬件注定就不如PC那样划一整齐,所以手机上的操作系统还是封闭的好,这样才会有最佳的操作体验.比如iPhone,还有未来的WP7.

 

 

  • 笨拙的手机巨人Nokia
对于Nokia这两年的表现,我只能用失望来形容.首先是想做网络服务提供商,却想着大包大揽,不管什么是自己擅长的什么都要做,结果怎么样,什么都做不好.Ovi Music连人家iTunes的影子都没见着,据说音乐还有版权保护的,这...谁会买你的呀,真是不想说你了.Ovi 邮箱,这个我倒是没怎么关注,不知道多不多人用它.还有花了70多亿收购的那个地图,一开始还想着收费呢,结果Google免费导航一出来,好像是过了一个月还是一周,Nokia就宣布免费了,哎呀,所以说这个有竞争真好,我们又有免费的东西可以用了.

再说说Nokia手机操作系统上策略,我只能说它是白痴.明明只有你家才会用的Symbian,你开个屁源啊,你真以为什么跟开源粘上关系就能变牛了吗?
  1. 你对开发者友好些.
  2. 推出多一些方便的开发工具,让开发环境容易一些
  3. 把开发文档写漂亮点.你看看你的开发者网站吧,慢也就算了,乱就一个字.
做好上面这些事吧.开发者才是让一个系统充满活力的原因,亏你妒忌人家苹果的手机利润比你多,而且你还搞Ovi Store呢,咋就是想不明白呢?

还有不得不说的Maemo,多好的一个系统呀,就让Nokia给糟蹋了,N900发布才多久,Maemo才刚刚浮出水面(以前平板年代不算,我们说的是智能手机)你立马把它跟Moblin给全体了,这样下来你的旗舰N900怎么办,谁会买一个手机系统前景一片白茫茫的手机呢?反正我是不会买的,而且这个手机的充电口非常有问题,ifanr.com又有讨论,请猛击  http://bbs.imaemo.com/viewthread.php?tid=123 

另外,Maemo和Moblin全体之后的MeeGo居然放弃了deb包构建系统,不用apt-get了,改用rpm体系了.真是太晕了,好好的apt-get你不用了,搞什么rpm啊,Linux这么多分发版本下的包构建系统,个人以为最好的是就是debian的deb了,最烂的莫过于redhat的rpm,当然这属于个人仇恨,我就说说发泄一下而已.

  • 保守而上进的黑莓
黑莓的系统十年而一日,在当前最新的9700身上有着和我的古董级机器7290太多的相同之处了.当然速度的提升也是很明显的,RIM在保持自己传统的优势,同时也在顺应当今智能手机的发展潮流.保守但上进,相对于Nokia和Palm,RIM公司的稳健和聪明显得是如此的耀眼.

外表拉风的黑莓,内里是非常贴心的,这真真是外是浑金,内是璞玉啊,表里如一的完美诠释.至于那位言必称科技以人为本的Nokia同学在黑莓面前就是一岳不群,如果不服,不妨比较一下SB系统的菜单跟黑莓的菜单;如果还是不服,再问一句:同时全键盘机器,快捷键你有吗?至于黑莓怎么的贴心法,不妨在网上找找,有很多黑莓fans的总结.

对于中文用户来说,黑莓有一个永远的痛就是输入法,用拼音的还好,毕竟现在系统自带的拼音输入法已经不错了,像我这样用五笔的,就只能是一个杯具了.黑莓会不会输入法接口,这个从来没有听到过任何的消息说,但是记得RIM公司好像和日本一个运营商搞输入法,不知道和开放接口有没有关系.输入法是会严重影响用户体验的,不开放可以理解,貌似iPhone也没有开放输入法接口.

黑莓的触摸版手机,我稍微地用过一会,不敢说有啥意见,只是觉得很特别,融合了电容触摸和物理按键,我想RIM是想让使用触摸屏的用户也得到实体按键的那种实在的感觉,但是看网上的众多评论,好像是不太成功,至少我见到 @lordhong 同学说黑莓的Storm系列是个杯具.

我对黑莓比较期待的是即将要推出基于webki浏览器,还有BIS准备在国内推出了,如果BIS在国内推出的话,我倒是很心动,至少在Gmail被封掉的情况下,不用翻墙就能收到邮件.

  • 就是没有1.0的M8
我觉得魅族公司是很不错的,虽然魅族论坛上的魅友们有着堪比五毛的精神和行为,但是魅族有魅力开发属于自己的系统(基于WinCE的,但是做得还做得不错),总比OMS之流的要强上N倍,N趋向于无穷大.国产神机四个字当之无愧,请注意这绝对是褒义的.


以上内容是纯属虚构,如有雷同,我必追究.

ps:虚构的意思就是指我用脑子想出来的.

 

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
<think>好的,用户遇到了Ollama模型输出胡言乱语的问题,需要帮助解决。首先,我需要回忆Ollama的相关知识,并结合之前提供的引用内容来分析可能的原因和解决方案。 首先,根据引用[3],AMD Ryzen 7 8845H内置NPU运行13B及以下的模型没问题,但模型能力有限,适合特定场景。如果用户使用的是较小的模型,可能在复杂任务上表现不佳,导致输出不连贯。这可能是一个原因,需要检查模型参数大小是否合适。 接下来,引用[2]提到Transformer之前的模型如RNN、LSTM存在处理长序列困难的问题。虽然Ollama可能基于Transformer,但如果模型本身架构或训练不足,也可能导致生成内容混乱。需要确认模型结构是否有优化,或者是否存在训练数据不足的情况。 引用[4]提到LoRA合并到原始模型的方法,如果用户自行合并模型,可能合并过程中出现问题,导致模型参数错误,从而输出异常。需要检查是否进行了模型融合,并确保步骤正确。 然后,常见的模型输出问题可能包括温度参数设置过高导致随机性大,或者重复惩罚不足导致重复内容。此外,提示词不够明确也可能让模型生成无关内容。需要建议用户调整这些参数,优化输入提示。 另外,硬件资源如内存或显存不足可能导致模型推理错误,需要检查系统资源是否足够支持当前模型运行。用户可能需要升级硬件或使用更小的模型。 最后,如果所有方法都无效,建议用户更新Ollama到最新版本,或者更换更稳定的模型,如引用[3]提到的13B以下模型,或考虑商业模型如ChatGPT。 总结可能的解决方案步骤:检查模型大小、调整生成参数、优化输入提示、验证模型完整性、确保资源充足、更新或更换模型。需要将这些有条理地呈现给用户,并提供相关问题引导深入探讨。</think>### Ollama模型输出胡言乱语的解决方案 #### 1. **检查模型参数规模** - 如果使用小参数模型(如7B以下),其逻辑推理能力较弱,容易生成无意义内容。建议尝试更大规模模型(如13B及以上),但需确保硬件支持(如AMD Ryzen 7 8845H内置NPU可运行13B模型)[^3]。 - 若硬件受限,可调整模型量化等级(如从`q4`改为`q5`)以提升精度: ```bash ollama run llama2:13b-q5_k_m ``` #### 2. **调整生成参数** - **温度值(Temperature)**:降低温度值(默认0.8)可减少随机性: ```bash OLLAMA_TEMPERATURE=0.3 ollama run mistral ``` - **重复惩罚(Repeat Penalty)**:增加惩罚值(默认1.1)避免重复内容: ```bash OLLAMA_REPEAT_PENALTY=1.3 ollama run mistral ``` #### 3. **优化输入提示(Prompt)** - 明确任务类型:例如生成文本时添加结构化要求: ``` 请生成3条请假理由,要求:1.真实可信 2.包含具体细节 3.使用正式语气 ``` - 添加示例参考(Few-shot Learning): ``` 示例:因家中水管爆裂需紧急处理,附物业维修通知单。 请生成类似的请假理由: ``` #### 4. **验证模型完整性** - 若使用合并后的模型(如LoRA微调模型),需检查合并过程是否正确: ```bash # 引用[4]的模型合并命令示例 python merge_lora_weights.py --base_model=llama-7b --lora=my_lora --output=merged_model ``` - 重新下载基础模型文件: ```bash ollama rm llama2 ollama pull llama2 ``` #### 5. **硬件资源检查** - 运行模型时监控显存/内存占用,避免资源不足导致输出异常。13B模型通常需要至少16GB内存。 - 使用`nvidia-smi`或任务管理器确认资源使用情况。 #### 6. **尝试其他模型框架** - 如果问题持续,可切换至其他优化版本(如`mistral`模型对长文本处理更稳定): ```bash ollama run mistral ``` - 对于关键任务,建议直接使用商业API(如ChatGPT)。
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