周自信的技术博客

本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起，从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型。Python的数据结构从句法上来看非常直观，并且提供了大量的可选操作。这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起，并且提供对其最佳用法的探讨。

定义：zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压），看下面的例子就明白了： >>> a = [1,2,3

转自：http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; pr

一、所有对象通用的运算符和函数 1、标准类型运算符 1)、对象值得比较 >,=,(不等于的另外一个表示，逐渐退出历史舞台） 2)、对象身份比较 is 对象身份比较 3）布尔类型  and,or,not运算符的优先级按从低到高，not运算拥有最优先级，只比素有运算符低一级 2、标准内建函数 type(obj) :接受一个对象做为参数，并返回它的类型。它的返回值是一个类型对象

列表推导式(list comprehension)简介 所谓list comprehension，就是一种很方便的遍历方式。而且除了方便之外，速度通常也会比for循环高出许多。 简单示例1： #按行遍历一个文件，大写后输出 print [line.rstrip() for line in open('test.txt')] #using if #在list comprehension