雅虎收购Rockmelt浏览器

雅虎宣布收购社交浏览平台Rockmelt,旨在整合社交内容到其网页服务中,提升用户体验。Marc Andreessen于2010年推出的Rockmelt在社交浏览领域曾有一定影响力,但近年来发展受阻。雅虎通过此次收购,加强了其在社交浏览领域的布局,以更好地帮助用户发现优质内容。

雅虎收购Rockmelt浏览器

 

雅虎已经宣称了一笔交易,收购了RockMelt浏览器平台

 

该公司表示将要把注重于社交浏览的公司整合到自己页面提供内容当中去。

 

该交易条款没有被披露。

 

雅虎和Rockmelt有一个共同的目标:帮助人们在网页中发现最好的内容

 

在Rockmelt四年半的时间里,我们已经学习到了很多关于浏览网页,发掘内容和共享很棒的东西经验。

 

硅谷偶像Marc Andreessen于2010年大张旗鼓的推出了Rockmelt,Rockmelt的上线目标是为用户提供专注于社交的浏览内容的平台。但是自从该平台发行后,该公司一直处于低迷状态。

 

雅虎和Rockmelt都表示目标是帮助用户发现最好的个人内容

 

我们期待整合Rockmelt技术后,给我们带来超出用户期望的体验。

 

自从Marissa Mayer成为雅虎首席执行官后,进行了大量收购交易,该公司抢下了像是博客公司Tumblr,幻灯放映提供服务商Qwiki。

The effort has provenbeneficial for Yahoo, however, as the company is showing its first signs of amuch-needed turnaround.

作为该公司第一个要做出转变信号的行为,这种努力对于雅虎来说是很有利的。

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值