红帽与CentOS合作推动开源在云计算中的创新

红帽与CentOS合作推进开源技术发展,旨在通过整合资源加速云计算、虚拟化及SDN领域的技术创新。CentOS核心团队加入红帽,并将在新设立的理事会指导下运作,为RHEL及其他开源项目提供更加开放和透明的支持。

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红帽和CentOS正在联手突破操作系统的关键技术,其目的是要让开源社区在云计算、虚拟化和软件定义网络(SDN)领域更方便快捷的进行创新。

 

在联合声明发布后,红帽表示两位经验丰富的Linux项目团队将联手推动构建一个新的CentOS。并且这也将使红帽为客户和合作伙伴加速发展企业级的解决方案。

 

与此同时,CentOS项目发表了一份声明表示会与Fedora还有红帽企业Linux并肩作战,这个生态系统将提供容易被其他项目使用的平台以扩大其社区产品。

 

CentOS的创新是由红帽所资助的,以类似Fedora项目的方式,该公司用于开发和测试的新技术将纳入RHEL官方分配。

 

红帽首席技术官Brian Stevens表示欢迎此举,这些代码在RHEL本地化后,云技术将会发展的更快更多。现在对于开源社区有一个惊喜。通过与CentOS计划携手合作,我们的目标是建立一个像OpenStack那样的拥有数亿百万计的开发人员和庞大的数据。

 

CentOS 核心团队成员将担任起红帽的核心角色,允许他们对项目工作负主要职责。该项目被CentOS理事会监管,理事会中包括了CentOS核心团队和红帽新提名的成员。

 

此举有望看到新出现的CentOS为RHEL和其他开源技术提供了一个开放的平台。目的是让其他项目使用CentOS作为开发云计算、存储、网络的基础技术。

 

一个CentOS的改进版是CentOS Linux的特殊定制版,在操作系统的核心部分替代了部分的子包。这包括了kernel内核、网络和其他子系统。

 

改进版的目的是允许其他开源项目基于CentOS这个平台运行程序更有效率。

 

然而,CentOS声明,目前社区所支持的CentOS Linux平台并没有被取代,平台建设的过程和方法变得更加开放、包容和透明。


原文作者:Daniel Robinson

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支高频结构先验建模分支结合Transformer模块注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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