SUSE将Linux Enterprise Server加入到VMware的混合云计算服务

SUSE与VMware扩大合作,SUSE Linux Enterprise Server现已兼容VMware vCloud混合云服务,允许用户在该平台上运行工作负载,提供更大的IT资源灵活性。

SUSE将Linux Enterprise Server加入到VMware的混合云计算服务

原文作者:Daniel Robinson


企业级Linux零售商Suse 扩展了VMware的合作关系,Suse Linux Enterprise Server将能够在去年发行的vCloud 混合服务中使用。自从2010Suse 企业版服务器就。优化绑定了VMware vSphere云计算平台。维护费用包括了客户的VMware vSphere支持协议。

这个协议现在将被扩展,VMware适用版的Suse Linux Enterprise Server将在几年第四季度提供vCloud混合云服务。

VMware vCloud混合云服务在三月份首次被公司披露,但是从九月份开始只针对美国客户开放。VMwareVMworld大会上被宣布,该公司对vCloud混合服务对美国用户开放给出了一个期限。

VMware为客户提供了公共云基础设施服务(IaaS),基于他们已经使用建造的内部私有云服务的同一平台。在相同的管理和业务流程工具的控制下,如果有需求的话将能够扩展出额外的功能。

With Suse's extended support, customers will have the option of running workloads on Suse Linux Enterprise Server in the VMware vCloud Hybrid Service, giving them greater flexibility for optimising their IT resources.

Suse扩展了支持,客户将可以选择在SUSE Linux Enterprise Server上运行的工作负载,更灵活优化他们的IT资源。

今天的发布表明,SUSEVMware将继续为客户提供选择和改进价值的合作伙伴。SUSE Linux是唯一针对VMware优化的Linux发行版,使客户能够通过VMwarevCloud混合服务充分利用这些优势。


原文地址:http://www.v3.co.uk/v3-uk/news/2291335/suse-puts-linux-enterprise-server-into-vmware-s-hybrid-cloud-computing-service

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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