TensorFlow(GPU支持)环境搭建

操作系统：Ubuntu 16.04

TF官方说明

https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/install_linux

明确需要安装：CUDA Toolkit8.0 , cuDNN v5.1 , libcupti-dev
通过以下指令可安装libcupti-dev

$ sudo apt-get install libcupti-dev

CUDA和cuDNN的安装参考NVIDIA’s documentation

系统要求：

操作步骤：

1)Verify you have a CUDA-Capable GPU

$ lspci | grep -i nvidia

终端内输入以上指令可检查

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2)Verify you have a supported version of Linux

$ uname -m && cat /etc/*release

终端内输入以上指令可检查

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3)Verify the system has gcc installed

$ gcc --version

终端内输入以上指令可检查

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4)Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

终端内可通过以上指令安装/检查

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5)Download the NVIDIA CUDA Toolkit
NVIDIA CUDA Toolkit 获取网址： http://developer.nvidia.com/cuda-downloads.
选择使用平台。

下载链接：上述版本

下载后终端指令安装。

发现自己的GPU不满足要求。。。
TF要求GPU的Compute Capability（点击查看）至少为3.0，我的没到3.0，疏忽了
等换了电脑再搭吧

补充待续…