java构建高度缓存

最新推荐文章于 2025-05-13 19:53:55 发布
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#java

本文详细介绍了Java中三种引用类型：强引用、软引用和弱引用，阐述了它们在内存管理中的作用及应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近和同事聊到了一些java引用方面的东西。为了避免以后在遇到相似的问题。特做了一下记录

 

StrongReference: 永远不会释放。

SoftReference:内存不足时会被释放。

WeakReference:只要垃圾回收期扫描到他就释放。

如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板
张彦峰的博客
05-02 3万+
本文探讨了如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板。通过引入基于 AtomicReference 的连接懒加载机制和函数式接口封装查询执行逻辑，本文提供了一种高效的 HBase 查询解决方案。文章详细阐述了 HBase 连接池的实现、查询模板的设计与优化，以及如何在实际业务中应用这些技术。通过完整的案例演示，本文帮助开发者解决 HBase 查询中的常见问题，提高系统性能和可维护性。
HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
08-03 153
HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的开源数据库,它建立在Hadoop文件系统之上,可以对海量数据提供随机、实时的读写访问。HBase的数据模型与传统关系型数据库有很大不同,它更像是一个大的存储映射区域(Map),由行键(Row Key)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)、值(Value)和时间戳(Timestamp)组成。HBase作为一种面向列的分布式数据库,在大数据领域扮演着重要的角色。云原生支持。
HBase RowKey 设计与查询实践
张普的专栏
04-23 755
RowKey 设计HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据， 数据的读写通常情况下需要指定rowKey 来定位到具体的Region 与 RegionServer， 如果大量的请求根据rowKey都打到同一个Region或者很少的Region上，那么这些Region就...
数据服务包括哪些内容？一文讲清数据服务模块的主要功能！
最新发布
Leo的博客
05-13 1289
数据服务是企业数字化转型中的关键环节，涵盖数据采集、存储、处理、分析和共享等功能。数据采集模块从多种数据源收集数据，数据存储模块根据数据类型和规模选择合适的存储方式，数据处理模块进行数据清洗、转换和整合，数据分析模块运用多种技术深入挖掘数据价值，数据共享模块则确保数据在安全可控的前提下被高效利用。要做好数据服务，企业需明确数据服务目标，建立专业的数据服务团队，加强数据质量管理，并注重数据安全和隐私保护。通过这些措施，企业能够更好地利用数据驱动决策，提升业务效率和竞争力。
python模糊查询hbase的rowkey_hbase RowFilter如何根据rowkey查询以及实例实现代码
weixin_39732027的博客
12-18 236
import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase...
HBase的rowkey设计
xuefengmiao的专栏
06-20 933
访问hbase table中的行，只有三种方式： 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 文中可能涉及到的API： Hadoop/HDFS:http://hadoop.apache.org/common/docs/current/api/ HBase: http://hbase.apache.org/apidocs/
如何使用表名和row_key限制查询hbase
03-08
在 HBase 中，可以通过以下方式使用表名和 `row_key` 限制查询： --- ### 一、核心概念 1. **表名 (Table Name)** 指定要查询的 HBase 表。 2. **Row Key** 行的唯一标识符，HBase 按字典序存储数据，`row_key...
大白话彻底搞懂HBase RowKey详细设计
热门推荐
静待花开
05-08 2万+
本文从RowKey的原理，可能出现的问题，如何优化及各个优化措施对应的缺点和适用的场景，设计原则等角度对RowKey进行了详细全面的解析，相信一定能对你有所帮助。
HBASE
weixin_52464817的博客
08-18 1107
Client访问用户数据之前需要首先访问zookeeper，然后访问-ROOT-(hbase:namespace)表，接着访问.META.(hbase:meta)表，最后才能找到用户数据的位置去访问（0.98 版本后没有 -ROOT- 这步）Region是Hbase表的基础单元组件，存储了分布式表。（0.98 版本后弃用）-ROOT-(hbase:namespace) ：记录了.META.(hbase:meta)表的Region信息，-ROOT-(hbase:namespace)只有一个region。...
HBase分页查询的rowkey设计技巧
09-20
用户历史订单列表查询rowkey设计技巧 最左前缀原则
HbaseJavaClient.java
09-10
hbase client包装类，超大数据海量数据时，hbase前缀匹配查询非常慢，提供了解决办法，能够取得较好的效果，包括setStartRow和setRowPrefixFilter两种方式。
hbase 根据rowkey 查询
weixin_40244679的博客
07-07 285
实现“hbase 根据rowkey 查询”教程 整体流程 我们可以通过以下步骤来实现在HBase中根据rowkey进行查询： erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDERS : has ORDERS ||--| ORDER_DETAILS : contains 连接到HBase数据库 创建...
rowkey设计及过滤查询
sysocc的博客
05-19 1053
HBase中row key用来检索表中的记录，支持以下三种方式： 通过单个row key访问：即按照某个row key键值进行get操作； 通过row key的range进行scan：即通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描； 全表扫描：即直接扫描整张表中所有行记录。 HBase中rowkey是根据字典表顺序排序的 过滤器、比较运算符、比较器 几个过滤器： 开头：new PrefixFilter(Bytes.toBytes(this.pid)); 包含：.
hbase 查询_当大数据存储遇上复杂查询，阿里云HBase增强版全文索引功能解析
weixin_39673601的博客
12-01 286
作者：正研，阿里云数据库技术专家阿里云HBase增强版(Lindorm)简介阿里云数据库HBase增强版，是基于阿里集团内部使用的Lindorm产品研发的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等业务中的大量核心应用，历经双十一、春晚、十一出行节等场景的大规模考验，在成本、性能、稳定性、功能、安全、...
hbase查询代码用列
fan_bigdata的博客
01-29 684
hbase查询代码用例
为什么Hbase按前缀查询慢
文洲的专栏
09-10 3534
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 问题 使用hbase shell时我们经常会按前缀查询，如下 scan 't1', {ROWPREFIXFILTER => 'row2'} 现在想在java client中实现类似的按前缀查询，如何做呢？网上给的解决方案大多是基于PrefixFilter的，代码如下 public void scane..
hbase，根据前缀匹配进行搜索并分批次获取结果
weixin_33670786的博客
01-27 1182
1,获取hbase client /** * Create a new Connection instance using the passed <code>conf</code> instance. Connection * encapsulates all housekeeping for a connection to the cluster. ...
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