全网最全Doris+DeepSeek使用手册(客服/图表/PPT/贺岁诗)!学会了Doris熟练度提高90%【建议收藏】

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2025注定是不凡的一年。 DeepSeek火爆出圈出国,即使春节期间,各位海内外的博主们也在马不停蹄地猛更,流量被疯狂放大!
一臻刚耍完,正巧赶上个节尾,就有不少臻友私信问
“有没有Doris+DeepSeek的玩法?”
“好滴,安排!”
吭呲吭呲马不停蹄地翻阅了大大小小的DeepSeek爆文,实测总结了一些Doris+DeepSeek的玩法思路,欢迎大家一起来探究竟!

[Doris+DeepSeek图]

Doirs客服

Doris客服这块,可以简单理解为基于AI大模型检索的Doris文档知识库+前端交互。大多应用于个人AI知识库场景多些,也可以作为团队或对外开放使用,通常会基于大模型的API+开源客户端进行实现。

在DeepSeek爆火之前,大家更多是基于ChatGPT或国内其它大模型的API进行实现。但现在由于DeepSeek的推理模型过于强憾,以及性价比超高+开源+流量加持,基本都更新为DeepSeek API+WebUIDeepSeek API+微信/飞书/钉钉客户端

今天一臻以DeepSeek API+WebUI的方式为例,介绍基本实现逻辑:

AI知识库方案有非常多,本文直接以AnythingLLM(开免费工具)作为知识库管理,LLM模型则选性价比之王 DeepSeek-V3,快速体验使用。

🔗AnythingLLM官网:https://anythingllm.com/desktop

内容概要:本文介绍了使用Apache DorisDeepSeek和Dify三个工具搭建ChatBI系统的全过程。Apache Doris是一款基于MPP架构的高性能实时分析型数据库;DeepSeek是强大的国产大语言模型;Dify是AI应用开发平台。文章详细描述了搭建流程,包括准备Doris环境并导入数据、准备Dify环境、Dify流程编排等。其中,Dify流程编排涵盖了需求输入、Text2SQL、SQL格式化、Doris执行、Json Result(可选)、Doris ChatBI和Result七个环节。每个环节都有具体的操作指南,如Text2SQL中定义了自然语言转SQL的核心规则、数据库表信息映射等。最后,文章强调了Doris ChatBI系统不仅简化了数据获取,更改变了人与数据的交互方式,使数据分析回归解决业务问题的本质。; 适合人群:对数据分析、数据库操作有一定了解,希望快速构建高效、便捷的数据查询与分析系统的开发者或数据分析师。; 使用场景及目标:①适用于企业内部需要快速搭建数据查询与分析系统的场景;②目标是实现从“我需要写SQL”到“我想知道答案”的转变,提高数据分析效率,简化数据分析流程。; 其他说明:此系统的优势在于整合了多种先进技术,降低了技术门槛,使得非技术人员也能轻松进行数据分析。搭建过程中需要注意各个组件之间的兼容性和配置正确性,以确保系统稳定运行。此外,文中提供了详细的链接和操作指南,方便读者按步骤操作。
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