2025注定是不凡的一年。 DeepSeek火爆出圈出国,即使春节期间,各位海内外的博主们也在马不停蹄地猛更,流量被疯狂放大!
一臻刚耍完,正巧赶上个节尾,就有不少臻友私信问
“有没有Doris+DeepSeek的玩法?”
“好滴,安排!”
吭呲吭呲马不停蹄地翻阅了大大小小的DeepSeek爆文,实测总结了一些Doris+DeepSeek的玩法思路,欢迎大家一起来探究竟!
![[Doris+DeepSeek图]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bb880573852249a4b2fb0d3d0a11bb71.png)
Doirs客服
Doris客服这块,可以简单理解为基于AI大模型检索的Doris文档知识库+前端交互。大多应用于个人AI知识库场景多些,也可以作为团队或对外开放使用,通常会基于大模型的API+开源客户端进行实现。
在DeepSeek爆火之前,大家更多是基于ChatGPT或国内其它大模型的API进行实现。但现在由于DeepSeek的推理模型过于强憾,以及性价比超高+开源+流量加持,基本都更新为DeepSeek API+WebUI或DeepSeek API+微信/飞书/钉钉客户端。
今天一臻以DeepSeek API+WebUI的方式为例,介绍基本实现逻辑:
AI知识库方案有非常多,本文直接以AnythingLLM(开免费工具)作为知识库管理,LLM模型则选性价比之王 DeepSeek-V3,快速体验使用。
🔗AnythingLLM官网:https://anythingllm.com/desktop

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