完美的二分查找 没有bug

最新推荐文章于 2025-07-10 08:15:00 发布
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分类专栏： 程序员必会的
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博客围绕二分查找展开，强调其是完美且无bug的，但未给出具体内容，推测可能会介绍二分查找的原理、实现及避免bug的方法等信息技术相关内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

90％程序员写不出无BUG的二分查找程序？
周伟明的多核、测试专栏
04-12 3万+
  90％程序员写不出无BUG的二分查找程序？相关文章链接如下：微软过桥问题与测试人员素养 等价类分法 新解 测试用例设计中的NP难题 测试驱动需求分析--需求文档评审实例 C/C++代码检视实例 《编程珠玑》（第二版）一书第四章中提及过100多名专业程序员使用两个小时的充足时间编写一个简单的二分查找程序，结果发现90％的人编出的代码都有BUG，Knuth也在他
【数据结构与算法】-＞算法-＞二分查找
欢迎来到新世界
09-08 1601
二分查找Ⅰ 前言Ⅱ 无处不在的二分思想 Ⅰ 前言 这篇文章我将详细分析一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search） 算法，也叫 折半查找算法。二分查找的思想非常简单，但是看似越简单的东西往往越难掌握。 唐纳德·克努特（Donald E.Knuth）在《计算机程序设计艺术》的第三卷《排序和查找》中说道：“尽管第一个二分查找算法于 1946 年出现，然而第一个完全正确的二分查找算法实现直到 1962 年才出现。” 所以千万不要小看了二分查找，我将会带领大家由浅入深地去探究一下这个算法。
算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
最新发布
CSBIGDOG的博客
07-10 1065
二分查找是一种高效的有序数据查找算法，通过不断将查找范围减半，将时间复杂度降至O(logn)。本文系统讲解了二分查找的核心原理、算法实现步骤（包括边界处理）、LeetCode典型例题（704、34、33题）的Java代码实现，并分析了其在考研408中的核心考点：时间复杂度计算、适用条件、递归/迭代实现对比以及常见错误。重点强调了有序性前提、边界条件处理技巧和不同场景的变体应用，为算法学习和考试备考提供了全面指导。
完美二分查找法【JAVA版】
majichen95的博客
08-29 250
public int binarySearch(int[] nums, int target) { // write your code here if(target>nums[nums.length-1] || target<nums[0]) return -1; int l = 0 , r ...
没有bug二分查找
La victoria的博客
04-30 255
定义 在计算机科学中，二分查找（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束； 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找...
实现二分查找的完美算法 c++
04-29
实现二分查找的完美算法 c++ 带有测试代码，和测试例子
python 二分查找和快速排序实例详解
12-24
本以为很简单的两个小程序，写起来发现bug频出，留此纪念。 #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+...
90％程序员写不出无BUG的二分查找程序？.rar
09-16
二分查找，也被称为折半查找，是一种在...通过理解这些常见的陷阱和最佳实践，程序员可以提高他们编写无bug二分查找程序的能力，减少错误的发生。在实际应用中，良好的编程习惯和充分的测试是确保算法正确性的关键。
知识点八：二分查找（下）
Mr_SCX的博客
12-18 444
前言 通过 IP 地址来查找 IP 归属地的功能，不知道大家有没有用过？没用过也没关系，现在可以打开百度，在搜索框里随便输一个 IP 地址，就会看到它的归属地。 这个功能并不复杂，它是通过维护一个很大的 IP 地址库来实现的。地址库中包括 IP 地址范围和归属地的对应关系。 当我们想要查询 202.122.110.13 这个 IP 地址的归属地时，我们就在地址库中搜索，发现这个 IP 地址落在 ...
开发工具： git 13、使用二分法查找哪一次提交引入了线上bug
01-07
文章目录场景命令实战原理 场景 当线上有 bug 需要排查 ...#开始二分查找 git bisect start #标注当前这个commit是有bug的 git bisect bad #标注commit为xxx的是有bug的commit git bisect bad commitID #标注commit为xx
你真的会二分查找吗？
热门推荐
int64Ago的专栏
04-04 4万+
引用请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/int64ago/article/details/7425727        看到这个标题无论你是处于怎样的心理进来看了，我觉得都是值得的。因为这个问题太简单，任何一个开始接触“真正”算法基本都是从二分查找开始的。至于二分查找都不知道是什么的可以先去找别的资料看下，再来看这篇文章。既然很简单，那么我们开始一起写一个吧，要求是
二分搜索 一种比较完美的实现方法
weixin_34320159的博客
11-07 119
  二分搜索，也称二分查找、折半搜索，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。搜索从数组的中间元素开始，如果中间元素刚好是要查找的元素，则搜索结束，如果要查找的特定元素大于（小于）中间元素，则在数组大于（小于）中间元素的一半中查找。该算法的递归实现比较容易理解，思路更清晰，但效率方面仍有提高的空间。 代码如下： //递归版本 int binary_search( const in...
没有bug的二分查找
zzuhai的博客
04-01 211
今天看了几篇关于二分查找的文章 知道了很多坑，在此记录一下，具体分析下次再来补充上 以下是正确的代码 public static int binarySearch(int arr[],int value){ int l = 0,r = arr.length; while(l<=r){ int mid = l+(r-l)/2; if(arr[mi...
一个没有bug的二分查找算法
God Liao On The Way
10-09 759
二分查找算法 //二分查找要针对顺序数组 public static int search(int arr[],int value){ int l = 0,r = arr.length; while(l<=r){ //这样求得的mid值就不会出现溢出的问题,若写成int mid = (l + r) / 2;可能出现溢出
经典的查找算法1—二分查找
weixin_33929309的博客
10-08 1089
二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的元素进行比较,如果大于这个元素,就在当前序列的后半部分继续查找,如果小于这个元素,就在当前序列的前半部分继续查找,直到找到相同的元素,或者所查找的序列范围为空为止.用伪代码来表示, 二分查找算法大致是这个样子的: left =...
二分查找
weixin_51705589的博客
01-23 5919
任务描述 题目描述:将n个从小到大排序的整数（n<1000000）从1~n进行编号，并一个待查找的整数m，请使用二分法进行查找。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.一维数组 2.二分法（折半查找） 编程要求 输入 输入包括3行，第一行为整数n（元素个数），第二行包括n个整数（数组元素），以空格分隔，第三行为整数m（要查找的元素）。 输出 如果能够在序列中找到整数m，则输出编号（如果存在多个编号，返回编号最小的），如果不存在，则输出None。 测试说明 样例输入： 10 1 2 4 5 6
二分答案和二分查找题目
03-04
### 关于二分答案和二分查找的练习题 #### 一、基础概念回顾 二分答案是一种在答案可能的范围内进行二分查找的方法，直到找到最优解。此方法适用于满足条件的答案呈单调有序的情况，在给定范围 \([L, R]\) 内通过不断缩小查找区间来逼近最佳解[^1]。 对于二分查找而言，则主要用于在一个已排序序列中高效定位特定元素的位置。该过程同样依赖于目标数据集具备一定的顺序特性，从而实现快速检索的目的[^3]。 #### 二、推荐练习题目 ##### 题目一：猜数字游戏 描述：计算机随机生成一个介于 \(0\) 到 \(n-1\) 的整数作为秘密数值，玩家需要猜测这个值是多少。每次给出一个猜测后会被告知所猜数字是太大还是太小直至命中为止。此类问题非常适合用来理解二分答案的思想[^2]。 ```python def guessNumber(n): low, high = 1, n while low <= high: mid = (low + high) >> 1 res = guess(mid) if not res: return mid elif res < 0: high = mid - 1 else: low = mid + 1 ``` ##### 题目二：寻找第一个错误版本 背景设定为某软件项目共有 `n` 个提交记录，其中某个版本之后引入了一个缺陷导致后续所有构建都失败了。任务是要找出首个出现问题的那个commit编号。这道题很好地体现了如何利用二分法在线性结构上精确定位异常点。 ```python def firstBadVersion(self, n): left, right = 1, n while left < right: mid = (left + right) // 2 if isBadVersion(mid): right = mid else: left = mid + 1 return left ``` ##### 题目三：搜索插入位置 假设有一个按照升序排列且无重复项的数组以及一个新的待插入的目标值target，请返回如果将新元素按正确次序加入到原列表中的索引处。本题不仅考察了标准意义上的二分查找技巧还涉及到边界情况处理能力。 ```python def searchInsert(nums, target): lo, hi = 0, len(nums)-1 while lo <= hi: m = (lo+hi)//2 if nums[m] == target: return m elif nums[m] < target: lo = m+1 else: hi = m-1 return lo ``` 以上三个例子分别展示了不同类型的应用场景下怎样运用二分策略解决问题，并帮助加深对这两种重要算法的理解与掌握程度。
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