Android USER 版本与ENG 版本差异

本文介绍了Android系统中ENG和USER版本的区别,包括调试能力、性能表现等方面,并提供了确认版本的方法及编译指导。

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Google 官方描述: USER/USERDEBUG/ENG 版本的差异, 参考alps/build/core/build-system.html 的详细说明
eng This is the default flavor. A plain make is the same as make eng.
* Installs modules tagged with: eng, debug, user, and/or development.
* Installs non-APK modules that have no tags specified.
* Installs APKs according to the product definition files, in addition to tagged APKs.
* ro.secure=0
* ro.debuggable=1
* ro.kernel.android.checkjni=1
* adb is enabled by default.
* Setupwizard is optional
user make user
This is the flavor intended to be the final release bits.
* Installs modules tagged with user.
* Installs non-APK modules that have no tags specified.
* Installs APKs according to the product definition files; tags are ignored for APK modules.
* ro.secure=1
* ro.debuggable=0
* adb is disabled by default.
* Enable dex pre-optimization for all TARGET projects in default to speed up device first boot-up
userdebug make userdebug
The same as user, except:
* Also installs modules tagged with debug.
* ro.debuggable=1
* adb is enabled by default. 补充说明差异:
(1) Debug/LOG 方面,原则上user 版本只能抓到有限的资讯,eng 可以抓到更多的资讯,Debug 能力更强,推崇使用eng 版本开发测试
* 因user/eng 版本设置ro.secure不同,导致user 版本adb 只拥有shell 权限,而eng 版本具有root 权限
* MTK System LOG 在ICS 以后,在user 版本默认关闭全部LOG, 在eng 版本中默认打开,以便抓到完整的资讯
* 在eng 版本上,LOG 量 >= user 版本的log 量,一些地方会直接check eng/user 版本来确认是否打印LOG
* user 版本默认关闭uart, eng 版本默认开启uart
* 在eng 版本上,开启ANR 的predump, 会抓取ftrace,可以得到更多ANR的资讯
* 在eng 版本上,可用rtt 抓取backtrace,可开启kdb 进行kernel debug, 可用ftrace 抓取cpu 执行场景
* MTK aee 在ENG 版本抓取更多的异常资讯,比如native exception 会抓取core dump 信息 (2) 性能方面,原则上进行性能测试请使用user 版本测试
* user 版本为提高第一次开机速度,使用了DVM 的预优化,将dex 文件分解成可直接load 运行的odex 文件,ENG 版本不会开启这项优化
* 更少的LOG 打印,uart 的关闭,原则上user 版本的性能要优于eng 版本 (3) 如何确认user/eng 版本
Java  层,check android.os.Build 类中的TYPE 值
* native 层,property_get(ro.build.type, char* value, eng); 然后check value 值
* Debug 时, adb shell getprop ro.build.type 返回值如果是user 即user 版本,eng 即eng 版本
* Log 确认, mobile log/Aplog_xxxxx/versions 中查看ro.build.type 属性 (4) 如何编译user/eng 版本
* 默认编译是eng 版本,如果需要编译user 版本,请加入参数 -o=TARGET_BUILD_VARIANT=user 如:
./mk -o=TARGET_BUILD_VARIANT=user mt6577_phone new

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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