<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yyyyyyyyyooi的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yyyyyyyyyooi]]></copyright><item><title><![CDATA[10个省时间的 PyCharm 技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91050026</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91050026</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:59:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[#0. PyCharm 常用快捷键(高清大图，建议收藏)





#1.查看使用库源码



PyCharm 主程序员在 Stackoverflow 上答道

经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。

调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。

#2. 让你的代码 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据、云计算该如何学习？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049999</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:59:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据之Linux+大数据开发篇












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阶段一、大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术

课程一、大数据运维之Linux基础

本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java和大数据到底是什么关系？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049966</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:59:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[非常多的人，尤其是没有研究过，没有关注过这块知识的人都容易误解Java 和大数据的概念，甚至有些人认为大数据就是用java写的。

一：两者关系

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，

他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用j...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[零基础入门学习Python，这13个Python惯用小技巧一定要收藏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049961</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:59:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python的小技巧很多，入门容易精通难！在进阶的路上，有没有什么好的技巧和好的方法，就是不断总结，不断记笔记！尤其是好的用法，就像写作文一样，好的名言警句要多背诵一些，写作的时候，肚子里的墨水多了才能才思泉涌，写出更多的好代码。

1.遍历一个序列



评:Python中的序列是使用频率非常高的，很多传统语言过来的，习惯用下标遍历，Python中序列是可迭代的，直接for即可！


如果你在学...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网易大数据工程师学习之路分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91049954</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 21:59:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[之所以忽然提笔，是因为这段时间正好在业余时间系统地学习Spark，整个学习思路让我想起了大学期间学习《模拟电子电路》这门课的一些方法，个人觉得可以作为一个学习模板来和大家一起交流分享（本文只谈如何系统高效地学习一项技能或者一门课程，抱有突击学习目的的请绕道）。

无论是学习Spark技术还是学习《模拟电子电路》课程，总结起来，大体都经历了这么几个阶段：

1.初识（10%）：系统地过一遍整个内容...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么 Python 4.0 会与 Python 3.0 不同？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91039725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/91039725</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 10:17:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[不管我们如何希望PHP永远天下第一，亦或是Java永久无敌，更或者希望C语言永远是最好的语言。

然而，笔者今天搜索百度指数得知，Python的指数，已经高于Java和PHP的指数之和。

而Python的版本迭代也是嗖嗖的，那么新版本4.0和3.0究竟有什么区别呢？今天分享一篇Python软件基金会的董事会成员、CPython的核心开发人员Nick Coghlan的文章，希望你会感兴趣。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据揭秘网络安全领域中10大“金饭碗”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90952318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90952318</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 22:01:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[也许你的一天是这样开始的：先把手机闹钟关掉，然后迅速浏览昨晚收到的信息，出门前查查天气app看看要不要带伞，开车上班时用GPS看看哪条路好走……其实，大部分人在早上第一件事就是上网。

越来越多的app承载了生活的点点滴滴，但这也将人们置于新的风险之中。许多公司意识到，如果安全不到位，公司将面临大量损失：达沃斯世界经济论坛最近对公司领导人进行的一项调查显示，网络安全成了美国CEO最关心的问题。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据技术之数仓--DW--Hadoop数仓实践Case-17-累积度量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951786</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 22:01:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[累积度量属于半可加事实，使用的时候需要小心一些！

累计度量概述

累积度量指的是聚合从序列内第一个元素到当前元素的数据， 例如统计从每年的一月到当前月份的累积销售额。 本文说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额， 并对数据仓库模式、 初始装载、 定期装载脚本做相应的修改。 累积度量是半可加的， 而且它的初始装载比前面实现的要复杂。
数仓模型设计


	建立一个新的名为month_end...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据和区块链组CP，这六大应用绝对强大！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951333</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 22:01:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个年代，不扯点大数据、区块链，都不好意思在圈里混了。

随着共享经济的发展，大数据和区块链又开始搞cp了。前一段明明正和人工智能打得火热，最近又和区块链不可开交。两种神秘技术及其关系在各种言论和公共事件中变得扑朔迷离。区块链将与大数据融合发展？区块链将重构大数据？区块链将为隐私保护提供新的可能？大部分吃瓜群众表示只能围观，因为看不懂啊！

莫慌，本文为你从头梳理大数据和区块链技术的相关概念和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[成为杰出软件工程师的秘诀：阅读代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90951024</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 22:01:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[全文共3624字，预计学习时长7分钟

从Redis截取下来的代码段





如果有一天醒来，你决定要成为一名伟大的作家，那么你会得到两个简单的建议：不停地写，然后不停地阅读。

在软件工程行业，很多人都会编写代码，但很少有人花时间阅读代码，特别是在日常工作之外的代码，这是错误的行为。在职业生涯早期，你应该表现得像一个作家，抓住机会去阅读各种代码。



广泛并频繁地阅读，这可能是一般的软件...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python+人工智能学习路径是怎么样？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90952777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90952777</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 22:01:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[小白学Python最苦恼的是路线怎么走，怎样才不会走弯路，这里分享一份Python+人工智能的学习方案及目标。感兴趣的可以看看。

第一阶段

Python核心编程

学习内容技术要点

计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作用、认识Python及了解Python发展历史

Python开发环境Python开发环境的搭建、Sublime使用、Python交互式终端使用、IPython交...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对大数据的思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90899555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90899555</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 11:29:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[看了许多关于大数据的分析文章后，发现自己有些乱了．在职的学习也进行的将近２个多月的时间，总算是对大数据有了一些了解，不敢说深入．且作为自己这两个月来学习的一个总结吧！

　　说到当初为什么要选择这个专业，说来也巧合．工作五年了，感觉到工作上没有什么可以发展的地方了．想重新开始，正好想去了解一下软件方面的内容．看到有人推荐＜大数据时代的历史机遇与挑战＞后．对自己的一些思路有些开扩．所以就选择了，至少...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据的基础理论是怎么架构起来的？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814062</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 21:59:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据不仅是当下火热的IT新兴行业，也是一项由多学科、多领域结合而成的综合性技术，更被认为是一种思维方式，是一门科学。学习大数据技术有必要了解一下大数据的理论基础，对于有理想有追求的同学们来说，如果以后想要往更深的方向发展会很有帮助

虽然大数据的理论体系尚未形成，但大数据与哲学、数学、物理学等学科的内在联系已有所显现，哲学、数学、物理学也将为大数据提供数理和哲学基础。此处仅简述大数据的哲学基础和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习大数据都需要哪些数学基础？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814045</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 21:59:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实笼统地说大数据原理和基础都在数学这边，当然有很多偏应用和软件使用的技术，例如“深度学习调参”等，这些报个培训速成班就能学会的技术含量不那么高的东西，不在讨论范围内。



这里要讨论的，是如何系统的学习，然后自己能编出这机器学习或深度学习的程序或软件。我想，这才能称为一个合格的机器学习、数据科学家。

所以您准备好了吗？





大数据入门基础



1,微积分（求导，极限，极值）和线性代...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据这么火，大数据到底可以用来做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90814012</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 21:59:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据为什么这么火？为什么很多公司不惜花高价聘请大数据工程师，对于企业来说，大数据可以用来做什么？大数据具有哪些商业价值呢？下面小千带大家详细了解一下。

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何成为大数据spark高手？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90813990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90813990</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 21:59:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。伴随Spark技术...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scala难道会成为大数据世界的通用编程语言？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90764215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90764215</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 10:28:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[在进行大数据相关的应用开发时，开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐，而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。

Scala是JVM上的一种函数式编程语言，最初它是由Martin Odersky在15年之前开发的，那时还没有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习大数据开发需要哪些数学基础？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90763938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90763938</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 10:13:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一谈到大数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。大数据时代已经被抄的很热了，这个行业目前已经逐渐成熟，想学习大数据开发的人越来越多。每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。.

如果...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数仓--Hive-面试之Hive数据倾斜的原因及主要解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90763854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90763854</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 10:08:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于参数命令的记忆，需要固定在

数据倾斜产生的原因

数据倾斜的原因很大部分是join倾斜和聚合倾斜两大类

Hive倾斜之group by聚合倾斜

原因：
	分组的维度过少，每个维度的值过多，导致处理某值的reduce耗时很久；
		对一些类型统计的时候某种类型的数据量特别多，其他的数据类型特别少。当按照类型进行group by的时候，会将相同的group by字段的reduce任务需要的数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[跨行业转型大数据，不怕你佛系，就怕你认命]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90759835</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yyyyyyyyyooi/article/details/90759835</guid><author>yyyyyyyyyooi</author><pubDate>Mon, 03 Jun 2019 21:59:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[新一代的年轻人经常以“佛系”自居，散发出一种看淡一切，追求和谐的精神状态，对任何事情都满不在乎，可有可无，当然也不浮不躁，不争不抢。但事实真的是这样？在巨大的生存压力下，难道年轻一代就这么的风轻云淡吗？其实不然，很多年轻人态度上是“佛系”，但行动上却表现出“不认命”。在如今的数据时代，很多的“佛系”青年都纷纷的跨行业转型大数据，不正是一种“不认命”的表现吗？



从佛系粉丝，佛系买家、佛系员工，...]]></description><category></category></item></channel></rss>