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原创 Windows 下Mamba2 / Vim / Vmamba 环境安装问题记录及解决方法终极版（无需绕过triton）

之后，终于实现了 mamba / vim / vmamba 在Windows下，无需更改重要代码，直接运行程序。源码有误，过于老旧且不兼容，causal-conv1d版本应≥1.1.0，其他部分还是参考原来的博客。其他环境时，将 vim/vim_requirements.txt 里面的triton版本注释掉。2）在执行最后一步编译之前，还是需要修改，参考本人原来博客 “在执行最后一步编译之前，还是需要修改，参考本人原来博客 “”，不过有可能会遭遇问题，需要先。环境准备，下载工程文件，即。

2025-01-08 22:41:13 4287 39

原创 Linux / Windows 下 Mamba / Vim / Vmamba 安装教程及安装包索引

笔者前期在广大网友的支持下积累了大量的 Linux / Windows 下 Mamba / Vim / Vmamba 等模型的安装经验，由于版本、算力以及平台等复杂多样，导致每种情况均略有区别，导致系列博客里面的教程和安装包错综复杂，特此梳理。如果你的显卡是非常新的显卡，如算力 12.0，则需要自己从源码编译，并且编译前修改 setup.py 里面的参数，见。如果你的显卡是老旧显卡，如算力 6.1 ，则需要自己从源码编译，并且编译前修改 setup.py 里面的参数，见。

2025-04-04 14:32:33 385

原创（GPU算力12.0版本）Windows 下 Mamba / Vim / Vmamba 环境配置安装教程（适用于5070,5080,5070Ti等GTX 50系显卡）

本人编译好的Windows 下的适用于Vim的whl 也有：（Vim）（cuda12.8）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl （只适用于torch 2.8，cuda12.8，python 3.10，GPU算力12.0）或者优惠地址以及【全家桶】。），实测发现其需要的cuda及torch版本非常高，原来的博客环境无法兼容，甚至于这些源码的官方代码都无法兼容这么高的算力平台（最高只到9.0），因此再次更新编译，主要流程与之前博客 “

2025-03-31 10:08:39 790 4

原创 Windows 下 Mamba Yolo 的运行环境配置（最全）

Mamba-Yolo （AAAI 2025）是《》一文中提出的，在Yolo v8中加入VMamba模块的Yolo算法。。很多同学通过博客《》找到笔者询问安装包等相关事宜，由于原文作者的环境是本人配置，原文博客未解释清楚原理，特此叙述。

2025-03-22 13:42:29 1043

原创利用diffusers配置 Diffusion 模型出现OSError: xxxx does not appear to have a file named config.json.

利用调用模型时会用到的相关包，如在下载Tokenizer的时候：或者下载stable diffusion 模型时：会出现以下报错：原因是 HuggingFace的官网在境内无法访问。博客【出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法】给出了两种解决方案。最好的方法是利用国内镜像，在代码的开头设置环境变量：但是实测发现，os.environ这个语句必须要在import huggingface库相关语句之前执行。

2025-03-14 17:56:18 1164

原创 conda 安装软件报错 Found conflicts! Looking for incompatible packages.

利用 conda 安装某包。

2025-03-11 16:39:04 462

原创利用 python 实现校园网自动登录

利用 python 实现校园网自动登录通常涉及到模拟浏览器的行为，发送HTTP请求以完成登录过程。这需要你了解学校网络的登录机制，包括但不限于登录页面的URL、用户名和密码字段的名字、以及可能存在的验证码等。

2025-01-08 19:39:08 545

原创 Linux 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（重置版）

由于本人第一篇博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（初版）Linux和Windows的问题夹杂，vim 和 mamba 夹杂不易查询，重新整理在Linux下Vim所有安装过程中可能出现的问题。。注意，Vim （Vision Mamba）和 Vmamba （）虽然都是基于mamba，但是它们不是同一篇！如果遇到其他问题，都可以参考本系列博客。

2025-01-08 13:27:38 1980

原创安装 torch 环境时可能出现的问题及解决合集

收集记录平时遇到的一些与torch 环境相关的错误。

2025-01-03 14:12:01 2016

原创 Windows 下安装 triton 教程

vcredist 是必需的（也称为“Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2022”，有大神强行在Windows平台上编译了 triton 的whl，参考博客【等功能均无法像Linux下正常运行，上述安装包只是从形式上完成编译。】，在下载路径下 pip install 安装 whl 文件即可。注意只需要下载单个组件，无需安装Visual Studio。但是，实测上述安装包里面 triton 核心的。修改环境变量，请参考博客：【

2025-01-01 16:21:46 9882 20

原创 qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in ““ even though it was found. 解决

在用matplotlib。

2024-12-30 14:31:29 872

原创 Linux 下 Mamba 环境安装踩坑问题汇总（重置版）

由于本人第一篇博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（初版）Linux和Windows的问题夹杂，不易查询，重新整理在Linux下所有安装过程中可能出现的问题。

2024-12-28 16:43:58 5882 5

原创 Cursor 使用及Cursor Pro 会员付费订阅汇总小记

作为 Visual Studio Code 的分支，Cursor 保留了其熟悉的界面和扩展支持，同时引入了强大的 AI 功能。在开发者社区中，Cursor 获得了积极的反馈，用户赞赏其在代码补全、错误检测和代码重构等方面的出色表现，以及友好的界面设计。Cursor 是由 Anysphere 这个实验室打造的代码编辑器，它基于 VSCode 修改派生，因此所有你在 VSCode 上的配置都能够导入到 Cursor 里使用，如果你平常使用 VSCode 进行开发，那么你能够非常便捷地迁移过来。

2024-12-26 13:24:51 20269 16

原创 QQ 浏览器风险网页识别网址被拦截解决方法

在使用QQ浏览器打开一些网址时，有时候网站会被QQ浏览器恶意拦截无法打开，如下图所示：显示出：风险描述：该网站已被大量用户举报，且存在未经证实的信息，可能会通过各种手段来盗取您的账号或骗取您的财产，建议您谨慎访问。鉴定来源：腾讯网址安全中心点击我要继续访问还是不能解决问题。在QQ浏览器的安全设置里把能取消勾选的内容取消掉依然不行。

2024-12-26 12:26:00 1006

原创 VSCode 新建 Python 包/模块 Pylance 无法解析

利用 VSCode 写代码，在项目里新建一个 Python 包或者模块，然后在其他文件里正常导入这个包或者模块时出现：也就是说 Pylance 此时无法解析我们新建的包，也无法跳转到这个包的源码。但是我们是按标准正常 import 的。

2024-11-21 23:18:38 1148

原创 Windows 下Mamba2 环境安装问题记录及解决方法（causal_conv1d=1.4.0，mamba_ssm=2.2.2）

导航Mamba 及 Vim 安装问题参看本人博客：Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法Windows 下 Mamba 的安装参看本人博客：Window 下Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（无需绕过selective_scan_cuda）Windows 下 Vim 安装问题参看本人博客：Window 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法Linux 下Vmamba 安装教程参看本人博客：Vmamba 安装教程（无需更改base环境中的cuda版本）Windows 下 VMam

2024-11-20 20:42:51 2876 21

原创 ECCV 2024 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

Diffusion 和轻量化是本届ECCV 超分辨率方向接收较多的热点方向。

2024-10-07 21:53:40 2581

原创 draw.io 设置默认字体及添加常用字体

draw.io 是一个比较好的开源免费画图软件。但是其添加容器或者文本框时默认的字体是Helvetica，一般的期刊、会议论文或者学位论文要求的英文字体是，中文字体是宋体，所以一般需要在文本字体选项里的下拉列表选择，或者添加宋体。

2024-10-07 20:53:02 4880 1

原创 PyQt5 导入ui文件报错 AttributeError: type object ‘Qt‘ has no attribute

利用 PyQt5 编写可视化界面是较为普遍的做法，但是使用全新UI版本的 Pycharm 修改之前正常的UI文件时，在没有动其他代码的情况下发现出现以下报错。

2024-09-18 12:11:09 1709 1

原创利用 pip 安装 PyTorch 问题记录

后经检查发现其实不是源的问题，而是 pip 源网址最后一个。因此，出现此类问题需要仔细检查指定源网址是否正确。注意pytorch对应的CUDA版本。笔者出现此类报错是因为输入的命令。

2024-08-01 17:25:55 1313 2

原创 Window 下 Vim 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

基础上，不绕过selective_scan_cuda进行 Vim 环境安装，这样可以获得和 Linux 一样的速度。注意，Vim （Vision Mamba）和 Vmamba （官方没有编译好的适用于Windows版本的 whl，因此需要用上述步骤来手动编译。由于此时没有绕过selective_scan_cuda，在虚拟环境中产生了。也可以直接强行利用Vim的源码进行编译。既可以在安装完原版的基础上再修改相应环境（的源码进行了修改，所以其与原版有不同。文件，所以运行速度较快。）中的源码文件，参考“

2024-07-28 16:46:49 2900 36

原创 Windows 下 VMamba 安装教程（无需更改base环境中的cuda版本且可加速）

时，按照官方的安装命令会遇到各种各样的错误，Linux 版本的问题可参考本人之前的博客——，本篇主要聚焦于 Windows 下 Vmamba 环境的安装，主要参考。最近有不少小伙伴在 Linux 上安装 Vmamba （因此，只需在四个文件下加入以下代码即可。出现这种情况的原因，可参考。具体文件和步骤参看前一节。具体步骤参看前一节。

2024-07-14 21:05:04 7673 26

原创 Window 下Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（无需绕过selective_scan_cuda）

将 anaconda环境下的 lib/python3.6/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py文件里的[‘ninja’,‘-v’]改成[‘ninja’,‘–v’] 或者[‘ninja’,‘–version’] 是错误的做法，治标不治本。这是最基本的报错信息，只要编译出错就会输出这些，如果在其上面没有看到具体报错，可在。，禁用掉可以看到具体的报错，但是编译速度实测会变慢，所以解决bug后可以改回来。pytorch默认使用ninjia作为backend。

2024-07-14 20:43:48 14576 43

原创 VMamba 安装教程（无需更改base环境中的cuda版本）

下面分别是 CUDA 12.1 和 CUDA 11.8 两种环境的安装，由于此时 CUDA 的内核以及相关文件均安装在虚拟环境中，可以不考虑base环境里 CUDA 的版本。），但是有些问题无法解决，特此汇总。注意，即使base环境中安装的 CUDA 版本过低，也不影响 Mamba，Vim 以及 VMamba 环境的正常安装。因此，本段输出开头和结尾的报错信息毫无用处，需要重点查看中间部分的报错输出。，原因同报错3，但此时 nvidia 下已经找不到对应的包了，出现报错的位置变成了 Python。

2024-07-14 17:05:09 13371 24

原创 Stable Diffusion / huggingface 相关配置问题汇总

OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'

2024-07-10 15:11:45 2316 1

原创 conda 重命名虚拟环境

先使用–clone命令复制一份老环境，然后改名并删除老环境。但是，如果原始环境比较大，clone的时间会比较长。

2024-07-07 19:35:19 3116

原创 Pytorch PyTorch模型训练：运行时错误：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

首先，检查GPU显存是否足够。如果显存不足，可以尝试减小批量大小、优化模型结构以减少参数数量，或者使用多个GPU进行模型训练。其次，需要确保使用的PyTorch版本与cuDNN库版本兼容。如果版本不兼容，可以尝试更新PyTorch或cuDNN库来解决该问题。最后，应该检查GPU驱动程序是否稳定和兼容。确保使用的GPU驱动程序是最新版本，并与其他相关软件兼容。如果问题仍然存在，可以尝试降低GPU的工作频率。

2024-06-29 20:11:08 1533

原创 CVPR 2024 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

从本届接收的论文来看，和Text引入语义文本信息是大的热点，单纯的超分基本已经绝迹，一般必须带上特殊场景或背景。

2024-05-06 14:53:39 9882 1

原创 ImportError: libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found

某些网友出现了“gcc 版本中的so文件与anaconda 中scipy冲突”、 pandas 冲突等。，但是并没有真正的解决问题，也没有必要。需要根据报错提示中涉及到的包具体问题具体分析。提示错误gcc 版本中的so文件与anaconda 中的包冲突。，一些依赖包的版本可能出了问题，导致不匹配。譬如在笔者遇到的问题中，涉及到的包是。，也均是通过重新安装相应的包解决问题。成功结果问题，不再报错。很多网上的方法都是手动配置链接。可能会卸载更多的相关包）

2024-05-02 19:16:01 770

原创 Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法（Windows已解决）

最近Mamba有关的论文引起了众多人的关注，虽然Mamba论文自身被ICLR 2024拒稿，但是其衍生的模型层出不穷，诸如和等。；）时，发现按照他们给的安装方法安装时会遇到非常多的bug，主要集中在和mamba-ssm上，原因都是问题，特此记录。

2024-02-07 17:35:13 58878 284

原创流畅的Python （节选）

节选学习部分有用的内容。

2023-11-29 16:23:23 1195

原创 ValueError: high is out of bounds for int32 报错

笔者在平台跑一个在Ubuntu上运行正常的程序时，出现了以下报错：。

2023-10-08 10:03:17 2780

原创 ICCV 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

SISR 领域中，接收的文章大部分都基于Transformer结构，展现出蹭热点的重要性。接收文章中提出了多个新数据集，集中在某些特殊场景（如burst，Scene text，Reference-Based等），有利于SR领域的进一步发展，也挖下了坑。轻量化超分文章比例大，展现出更偏实用化的研究趋势，在医学和高光谱等领域也涌现了相关研究。

2023-09-30 11:24:01 2990

原创《算法图解》阅读笔记

二分查找：输入是一个有序的元素列表运行时间：线性时间；对数时间大O表示法：算法有多快，指出了算法需要执行的操作数，指出了最糟情况下的运行时间O(log n)O(n)O(n 2 )O(n!

2023-09-16 15:40:35 277

原创 RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered 解决思路

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encounteredGPU负载

2023-09-09 10:11:18 13141

原创《Python基础教程（第三版）》阅读笔记

本文参考自《Beginning Python: from novice to professional》，中文版为《Python基础教程（第三版）》。

2023-09-03 10:23:52 376

原创 MEX 文件 ‘lsd.mexw64‘ 无效: 找不到指定的模块。问题解决方法

中给出了一个查找mex所依赖的dll文件的方法。文件无效可能的原因是缺少相关的。文件还是不够的，我们需要知道。文件所在的目录下即可。依赖的所有DLL文件。文件，因此只需把缺少的。

2023-06-02 17:18:21 5056 4

原创 CVPR 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

从本届接收的论文来看，超分方向上目前主要聚焦于任意尺度超分（ Arbitrary-Scale SR）。

2023-04-27 17:16:22 7307

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（10 Python计算生态概览）

Python语法的三个阶段Python基础语法：函数式编程Python进阶语法：面向对象编程Python高级语法：Pythonic编程。

2022-11-05 14:30:58 620

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（9 程序设计方法学）

本文是对《》的学习笔记，供自己查阅使用。

2022-11-05 14:30:46 550

（cuda12.8）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vmamba selective_scan 在Windows下环境安装包；直接pip install 即可：pip install selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl；此版本包含 selective_scan_cuda_core； cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

Vim windows （cuda12.8）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

Vim（Vision Mamba）在Windows下安装教程参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 下系列文章，有问题请加主页vx 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

（Vim）（cuda12.8）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vim（Vision Mamba）在Windows下的mamba_ssm （cuda12.8） pip install mamba_ssm-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl --no-dependencies causal_conv1d 安装博客：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

（cuda12.8）causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

在Windows下安装 mamba_ssm，vim 的前置步骤，pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl，（cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

mamba 2 windows （cuda12.8）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

（cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

（cuda12.8）mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

mamba_ssm-2.2.2 （cuda12.8）Windows 下新版本whl 直接 pip install 安装这个whl即可，（cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

（cuda12.8）causal-conv1d-1.4.0-cp310-cp310-win-amd64.whl

causal_conv1d-1.4.0 Windows 下新版本whl 直接 pip install 安装这个whl即可，（cuda12.8）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/146798627 注意，python3.10，torch2.8以及cuda12.8版本必须要和博客里一致。支持算力为12.0 等目前常见GPU。

2025-03-31

通用算力版（cuda12.4）selective-scan-cuda-oflex.cp310-win-amd64.pyd

Vmamba selective_scan 在Windows下生成的selective_scan_cuda_oflex库，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU；安装博客参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-03-21

通用算力版（cuda12.4）selective-scan-cuda-core.cp310-win-amd64.pyd

Vmamba selective_scan 在Windows下生成的selective_scan_cuda_core库，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU；安装博客参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-03-21

通用算力版（cuda12.4）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vmamba selective_scan 在Windows下环境安装包，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU，直接pip install 即可：pip install selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl；此版本包含 selective_scan_cuda_core；注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。

2025-03-21

（cuda12.4）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vmamba selective_scan 在Windows下环境安装包，仅适用于算力 8.9 的GPU，包括 GeForce RTX 4050 ~ 4090；直接pip install 即可：pip install selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl；此版本包含 selective_scan_cuda_core； python，torch和CUDA版本必须和博客里的环境一致，否则不兼容安装博客参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

（cuda12.4）selective-scan-cuda-oflex.cp310-win-amd64.pyd

Vmamba selective_scan 在Windows下生成的selective_scan_cuda_oflex库；安装博客参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

（cuda12.4）selective-scan-cuda-core.cp310-win-amd64.pyd

Vmamba selective_scan 在Windows下生成的selective_scan_cuda_core库；安装博客参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

Vim windows （cuda12.4）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

Vim（Vision Mamba）在Windows下安装教程参考：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635 下系列文章，有问题请加主页vx 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（Vim）（cuda12.4）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vim（Vision Mamba）在Windows下的mamba_ssm （cuda12.4） pip install mamba_ssm-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl --no-dependencies causal_conv1d 安装博客：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（Vim cuda12.4）selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

selective_scan_cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件，适用于Vim（cuda12.4）

2025-01-09

（cuda12.4）causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

在Windows下安装 mamba_ssm，vim 的前置步骤，pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl，安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（cuda12.4）causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

（Vim cuda12.4）causal-conv1d- 在Windows下对应的模块编译好的文件，参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

mamba 2 windows （cuda12.4）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

参考博客https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635，有问题请加博客文末vx 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（cuda12.4）mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

mamba_ssm-2.2.2 （cuda12.4）Windows 下新版本whl 直接 pip install 安装这个whl即可，安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（cuda12.4）selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

mamba_ssm-2.2.2 （cuda12.4）在Windows下对应的模块编译好的文件，参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

（cuda12.4）causal-conv1d-1.4.0-cp310-cp310-win-amd64.whl

causal_conv1d-1.4.0 Windows 下新版本whl 直接 pip install 安装这个whl即可，（cuda12.4）安装参考https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-09

（cuda 12.4）causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

causal-conv1d1.4.0 在Windows下对应的模块编译好的文件，参考博客https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145018635

2025-01-09

（Vim Linux）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-linux-x86-64.whl

Vim（Vision Mamba）在Linux下的mamba_ssm，只适用于torch 2.1，CUDA 11.8，python 3.10 pip install mamba_ssm-1.1.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 前期环境见： https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/145005885 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。支持算力为7.0-9.0 等目前常见GPU。

2025-01-08

低算力版 selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

selective_scan_cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件，可解决 No moudule named selective_scan_cuda. 参考博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538

2024-12-27

低算力版 causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

causal-conv1d-cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件，参考博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。

2024-12-27

低算力版 mamba-ssm-1.1.3-cp310-cp310-win-amd64.whl

mamba_ssm-1.1.3 Windows 下whl 直接 pip install 安装这个whl即可，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU， pip install mamba_ssm-1.1.3-cp310-cp310-win_amd64.whl 注意该安装包安装成功后存在 selective_scan_cuda，运行速度同Linux下类似；安装博客见：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。

2024-12-27

低算力版 causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

在Windows下安装 mamba_ssm 的前置步骤，兼容算力低于7.0高于5.0的老旧GPU，同时支持7.0-9.0 等目前常见GPU， pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。

2024-12-27

pytorch vit base 16 预训练模型

torchvision.models.vit_b_16 https://pytorch.org/vision/main/models/generated/torchvision.models.vit_b_16.html

2024-12-10

中医科科普讲座.pptx

中医科科普讲座模板

2024-11-30

高校计算环境中的堡垒机使用指南及性能管理

内容概要：本文档主要介绍了xx大学的高算平台（高性能计算）通过堡垒机进行安全管理和运维的操作步骤。包括使用统一认证（CAS）登录平台的方式、申请并添加主机资产流程以及具体使用本地客户端或Web客户端登录高算服务器的方法。适合人群：对高性能计算有需求的学生及科研人员。使用场景及目标：①帮助用户高效地接入高校的高性能计算资源；②保障计算任务的安全执行，防止误操作导致的数据损失；③提高资源利用效率，避免因配置不当造成的浪费。阅读建议：首次使用者建议详细阅读每个步骤，尤其是关于创建工单添加主机资产的部分，确保能够正确操作。对于常见问题如登录失败等情况，可以查找官方提供的用户手册或咨询技术支持获取解决方案。

2024-11-30

空空如也

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（cuda12.8）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

Vim windows （cuda12.8）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

（Vim）（cuda12.8）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda12.8）causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

mamba 2 windows （cuda12.8）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

（cuda12.8）mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

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通用算力版（cuda12.4）selective-scan-cuda-core.cp310-win-amd64.pyd

通用算力版（cuda12.4）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda12.4）selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda12.4）selective-scan-cuda-oflex.cp310-win-amd64.pyd

（cuda12.4）selective-scan-cuda-core.cp310-win-amd64.pyd

Vim windows （cuda12.4）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

（Vim）（cuda12.4）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

（Vim cuda12.4）selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

（cuda12.4）causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda12.4）causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

mamba 2 windows （cuda12.4）安装包，包括causal-conv1d，mamba-ssm

（cuda12.4）mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda12.4）selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

（cuda12.4）causal-conv1d-1.4.0-cp310-cp310-win-amd64.whl

（cuda 12.4）causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

（Vim Linux）mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-linux-x86-64.whl

低算力版 selective-scan-cuda.cp310-win-amd64.pyd

低算力版 causal-conv1d-cuda.cp310-win-amd64.pyd

低算力版 mamba-ssm-1.1.3-cp310-cp310-win-amd64.whl

低算力版 causal-conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

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