定位,和js的他处的层

<div id="dd" style="background-color:white; border:2px solid #666; width:300px;height:100px;position:absolute;right:600px;top:400px;z-index:101;display:none">
       <div style="background-image:url(images/transparent.gif);margin-top:40px;margin-left:10px;magin-right:10px;">         
         <input type="button" value="保 留" οnclick="reserve('1');" style="cursor:hand" οnmοuseοver="this.style.color='#FFFFFF'" οnmοuseοut="this.style.color='#000000'" class="btn_login_grid"/>
         <input type="button"  value="不保留" οnclick="reserve('0');" style="cursor:hand" οnmοuseοver="this.style.color='#FFFFFF'" οnmοuseοut="this.style.color='#000000'" class="btn_login_grid"/>
         <input type="button" id="btncancel" value="取 消" style="cursor:hand" οnmοuseοver="this.style.color='#FFFFFF'" οnmοuseοut="this.style.color='#000000'" class="btn_login_grid"/>
        </div>
 </div>
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<div>

 

js--------------
 var bW=document.body.scrollWidth;
 var bH = document.body.scrollTop+document.body.offsetHeight+100;
 $("#ifrdiv").css({width:bW,height:bH,top:"0px",left:"0px",position:"absolute"});
 $("#ifrdiv").css("z-index",100);
 $("#ifrdiv").show();
 $("#frame").css({width:bW,height:bH}); 
 $("#dd").show();

----用jquery写的。

内容概要:本文详细介绍了太阳能电池片在线颜色分选系统的图像预理方法。针对采集的原始图像中存在的传送带背景和随机倾斜等问题,提出了完整的预理流程。主要包括:倾斜校正(通过边缘检测和霍夫变换)、去除栅格干扰(频域滤波和形态学操作),以及对多种边缘检测算子(如Roberts、Sobel、Prewitt、Canny和LOG)的比较与分析。此外,还探讨了不同直线检测方法(如Radon变换、Hough变换及其改进版本)的应用,并优化了整个预理流程,确保后续的颜色特征提取和分类准确性。 适用人群:从事计算机视觉、图像理领域的研究人员和技术人员,特别是专注于工业自动化检测设备开发的工程师。 使用场景及目标:①实现太阳能电池片图像的倾斜校正,确保图像水平放置;②有效去除电池片表面栅线对颜色分析的影响;③为后续的颜色特征提取和分类提供高质量的输入数据;④比较不同边缘检测算子的效果,选择最适合特定任务的算子;⑤评估各种直线检测方法的性能,选择最优方案应用于实际生产环境中。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释,还给出了具体的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践相关技术。同时,针对实际应用中的常见问题,如参数调优、光照一致性和异常理等方面也给出了相应的建议。最后,通过一系列实验验证了所提方法的有效性,并提出了一些性能优化的方向。
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