CSS hack

 什么是CSS hack
来源:http://www.div-css.com
什么是CSS hack

由于不同的浏览器,比如Internet Explorer 6,Internet Explorer 7,Mozilla Firefox等,对CSS的解析认识不一样,因此会导致生成的页面效果不一样,得不到我们所需要的页面效果。

这个时候我们就需要针对不同的浏览器去写不同的CSS,让它能够同时兼容不同的浏览器,能在不同的浏览器中也能得到我们想要的页面效果。

这个针对不同的浏览器写不同的CSS code的过程,就叫CSS hack,也叫写CSS hack。

CSS Hack的原理是什么?
由于不同的浏览器对CSS的支持及解析结果不一样,还由于CSS中的优先级的关系。我们就可以根据这个来针对不同的浏览器来写不同的CSS。

比如 IE6能识别下划线_和星号*,IE7能识别星号*,当不能识别下划线_,而firefox两个都不能认识。等等

书写顺序,一般是将识别能力强的浏览器的CSS写在后面。下面如何写里面说得更详细些。
如何写CSS Hack

比如要分辨IE6和firefox两种浏览器,可以这样写:

   1. <style> 
   2. div{ 
   3.     background:green; /* for firefox */ 
   4.     *background:red;  /* for IE6 */ 
   5. } 
   6. </style> 
   7. <div>我在IE6中看到是红色的,在firefox中看到是绿色的。</div> 

<style> div{ background:green; /* for firefox */ *background:red; /* for IE6 */ } </style> <div>我在IE6中看到是红色的,在firefox中看到是绿色的。</div>

解释一下:
上面的css在firefox中,它是认识不了后面的那个带星号*的东东是什么的,于是将它过滤掉,不予理睬,解析得到的结果是:div{background:green},于是理所当然这个div的背景是绿色的。
在IE6中呢,它两个background都能识别出来,它解析得到的结果是:div{background:green;background:red;},于是根据优先级别,处在后面的red的优先级高,于是当然这个div的背景颜色就是红色的了。

CSS hack:区分IE6,IE7,firefox
区别不同浏览器,CSS hack写法:

区别IE6与FF:
       background:orange;*background:blue;

区别IE6与IE7:
       background:green !important;background:blue;

区别IE7与FF:
       background:orange; *background:green;

区别FF,IE7,IE6:
       background:orange;*background:green !important;*background:blue;

注:IE都能识别*;标准浏览器(如FF)不能识别*;
IE6能识别*,但不能识别 !important,
IE7能识别*,也能识别!important;
FF不能识别*,但能识别!important;


 IE6  IE7  FF
*  √  √  ×
!important  ×  √  √


另外再补充一个,下划线"_",
IE6支持下划线,IE7和firefox均不支持下划线。

于是大家还可以这样来区分IE6,IE7,firefox
: background:orange;*background:green;_background:blue;

注:不管是什么方法,书写的顺序都是firefox的写在前面,IE7的写在中间,IE6的写在最后面。

内容概要:本文详细介绍了太阳能电池片在线颜色分选系统的图像预处理方法。针对采集的原始图像中存在的传送带背景和随机倾斜等问题,提出了完整的预处理流程。主要包括:倾斜校正(通过边缘检测和霍夫变换)、去除栅格干扰(频域滤波和形态学操作),以及对多种边缘检测算子(如Roberts、Sobel、Prewitt、Canny和LOG)的比较与分析。此外,还探讨了不同直线检测方法(如Radon变换、Hough变换及其改进版本)的应用,并优化了整个预处理流程,确保后续的颜色特征提取和分类准确性。 适用人群:从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员,特别是专注于工业自动化检测设备开发的工程师。 使用场景及目标:①实现太阳能电池片图像的倾斜校正,确保图像水平放置;②有效去除电池片表面栅线对颜色分析的影响;③为后续的颜色特征提取和分类提供高质量的输入数据;④比较不同边缘检测算子的效果,选择最适合特定任务的算子;⑤评估各种直线检测方法的性能,选择最优方案应用于实际生产环境中。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释,还给出了具体的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践相关技术。同时,针对实际应用中的常见问题,如参数调优、光照一致性和异常处理等方面也给出了相应的建议。最后,通过一系列实验验证了所提方法的有效性,并提出了一些性能优化的方向。
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