RuntimeError: derivative for floor_divide is not implemented

最新推荐文章于 2025-11-07 19:52:29 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-07 19:52:29 发布 · 3.3k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

部署运行你感兴趣的模型镜像

问题描述：pytorch训练网络的过程中，发现在loss.backward()时出现RuntimeError: derivative for floor_divide is not implemented的错误，最终发现在搭建网络过程中，除以一个常数的时候使用了“//”，是一个整数除法，使得网络训练过程中出现了整数，所以出现了上述错误。

解决方法：网络搭建过程中，使用“/”浮点数除法代替“//”整数除法时，错误解决。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.8

PyTorch 2.8

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

出现 RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation的解决方法
码农研究僧的博客
02-06 5426
大致就是在执行主函数的训练函数中，在反向传播这一块出现了问题。解决方法就是添加如下代码块。找到提示bug的行数。
RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘解决方案
weixin_43178406的博客
04-18 7万+
本文主要介绍了RuntimeError: “addmm_impl_cpu_” not implemented for 'Half’解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
StyleGAN 3 RuntimeError: aten::grid_sampler_2d_backward() is missing value for argument ‘output_mask
qq_43199876的博客
09-01 1670
把自己的torch version版本放到for x in [‘1.7.’, ‘1.8.’, ‘1.9’, ‘1.10’])里面。找到报错的位置，放宽if的条件。
【StyleGAN】Robust Unsupervised StyleGAN Image Restoration论文代码复现
weixin_69275533的博客
04-11 1529
-----------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------因为这里的StyleGAN直接使用的预训练好的权重，如果需要将此方法用在自己的数据集上，需要重新训练网络，生成自己数据集的权重。training_loop.py文件中可以启动tensorboard会话，这样每次训练的结果都可以在网页上看到。
关于自适应数据增强的StyleGAN2（StyleGAN2-ADA）的重要补充！
最新发布
MaigicLee的博客
11-07 1608
摘要：StyleGAN2-ADA在PyTorch 2.x环境中会出现梯度计算兼容性问题，主要源于conv2d_gradfix和grid_sample_gradfix工具仅支持PyTorch 1.x版本。解决方案包括：(1)修改代码直接使用PyTorch 2.x原生函数替代旧工具；(2)调整NumPy类型转换避免报错；(3)使用PyTorch 2.0.1+cu118版本平衡兼容性与GPU支持。终极方案是采用社区维护的PyTorch 2.x兼容分支。这些修改保留了StyleGAN2-ADA核心功能，解决了新版
【RuntimeError】the derivative for 'target' is not implemented
ccbrid的博客
05-27 1万+
报错信息： Traceback (most recent call last): File "/users/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 489, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案
热门推荐
weixin_43178406的博客
06-12 8万+
本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案，希望能对学习pytorch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for ‘Long’
知乎
05-17 2756
问题描述: 执行div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2) * -(math.log(10000.0) / d_model)) pe[:, 0::2] = torch.sin(position * div_term) 报错, RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for ‘Long’ 原因: torch.exp()操作不支持Long类型的张量作为输入 解决方法: 将张量转为浮点型即可, 执行 div_term
解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一
小白
06-11 1269
感觉有点莫名奇妙，经检索，发现将fp16改为fp32可以解决我的问题，但是运行速度太慢了。后来发现，是系统内核自动升级，导致显卡驱动与内核驱动不匹配。验证是否是该问题，可在命令行输入nvidia-smi即是内核版本自动升级导致的（是不是也有可能是显卡驱动升级的问题）。
【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
BetrayFree的博客
11-11 2611
最近在复现Watermark-Robustness-Toolbox的时候出现了一些问题，并通过不懈的努力（不是）把这个给完美的跑起来了，这很“完美”。环境是：python==3.8，系统ubuntu20.04，其他按照readme操作就可以。遇到的问题包括但不仅限于no module named 'backdoor' ，先来简单介绍一下，这是一个攻防项目，
UserWarning: grid_sampler_2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation, but you set
AI浩
10-29 3709
本专栏是讲解如何改进Yolov8的专栏。改进方法采用了最新的论文提到的方法。改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下载使用。这个专栏，求质不求量，争取尽心尽力打造精品专栏！！！！！
RuntimeError:the derivative for ‘weight’ is not implemented
sinat_24424445的博客
09-19 3807
RuntimeError:the derivative for ‘weight’ is not implemented 解决方案：use weight.detach() instead of weight
RuntimeError: binary_op(): expected both inputs to be on same device解决办法
watermelon1123的博客
07-22 2842
今天Pytorch跑代码的时候遇到了这样一个bug: RuntimeError: binary_op(): expected both inputs to be on same device, but input a is on cuda:1 and input b is on cuda:0 看起来大概意思应该是东西不在同一块gpu上造成的，出错的这部分代码如下： bbox_dx = ...
插帧中grid_sample函数详解
longshaonihaoa的博客
07-31 3481
MEMC,VSR 常用的warp操作中grid_sample函数
grid_sample 算子文档错误 和 使用异常
xi_xiyu的博客
11-02 654
我在转torch网络到mindspore过程中需要使用grid_sample算子，根据mindspore1.8版本文档，应该是这个：https://mindspore.cn/docs/zh-CN/r1.8/api_python/ops/mindspore.ops.grid_sample.html?highlight=gridsampler2d，但是文档所写的参数名和api真正使用的参数名就不是一致的，比如：文档写的input_x 在api中已经是input，而且使用文档的例子会报这个错误。
MMSegmentation报错：grid_sampler(): expected grid to have size 3 in last dimension, but got grid with..
fzaegvsww的博客
11-22 1065
可以定位错误是在训练过程中，计算cls、mask和dice的loss值时，使用了point_sample函数，在函数中进行下采样时遇到了问题。问题解决了，确实是数据集的问题，但不知道为什么是数据集导致的报错。目前正在用的数据集以前也用过，当时并没有问题。Unbuntu服务器，A10显卡，MMsegmentation框架。之前训练过相同的模型很多次，没有这个报错。可以看出，这里grid的shape与报错中相同，说明出错的并不是grid的形状，而是其他问题。- 换了一个之前可以跑的数据集。
Pytorch的grid_sample是如何实现对grid求导的？（源码解读）
科软搬砖人
11-17 3409
Pytorch通过类似于计算图像梯度的方式，计算了grid_sample()函数关于grid的梯度信息。
使用probsparseattention提示RuntimeError: derivative for aten::_scaled_dot_product_efficient_attention_backward is not implemented
03-25
好的，我现在需要解决用户提到的ProbsparseAttention导致的RuntimeError问题，具体报错是“derivative for aten::_scaled_dot_product_efficient_attention_backward is not implemented”。首先，我得理解这个错误...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值