Scipy 练习题 [python]

最新推荐文章于 2023-04-19 00:00:00 发布

yyying2016

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yyying2016/article/details/80551988

本文详细探讨了Scipy在Python科学计算中的应用，通过实例解析其主要功能，包括数值积分、最优化、统计和信号处理等模块，帮助读者深入理解和掌握Scipy的使用技巧。

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import numpy as np
import scipy.linalg as sl

m, n = 10, 9
A = np.random.random((m,n))  
b = np.random.random(m)  
x = sl.lstsq(A, b)[0]
print(np.linalg.norm(x))

import numpy as np
import scipy.optimize as op

f = lambda x : -(np.sin(x - 2) ** 2) * (np.exp(-(x**2))) 
ans = op.minimize_scalar(f)
ans['fun'] = -ans['fun']
print(ans)

import numpy as np
import scipy.optimize as op
import scipy.spatial.distance as dst

cities = np.random.random((5,2))
ans = dst.cdist(cities, cities)
print("Cities' coordinate:")
print(cities)
print("DIstance:")
print(ans)