Python3 函数

最新推荐文章于 2024-12-08 13:15:00 发布

叶依

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分类专栏： Python 文章标签： Python 函数

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1.3.1、可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

1.3.2、python 传不可变对象实例

1.7.2、global和nonlocal关键字

1、Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

1.1、定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

1.1.1、语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例：

def SayHi():
    print("你好")
SayHi()

#计算面积
def Area(height,width):
    return height * width
height = 5
width = 6
print("height=%d ,width=%d ,面积=%d" %(height,width,Area(height,width)))  # %d数值整型对应的通配符

def Welcome(name):
    print("%s, 你好!" %name)  # %d字符串对应的通配符

Welcome("叶依")

结果：

1.2、函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

# 定义函数
def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return

# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")

结果：

1.3、参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

1.3.1、可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

1.3.2、python 传不可变对象实例

实例(Python 3.0+)

def ChangeInt( a ):

a = 10

b = 2

ChangeInt(b)

print( b ) # 结果是 2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

1.3.3、传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

实例(Python 3.0+)

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

"修改传入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print ("函数内取值: ", mylist)

return

# 调用changeme函数

mylist = [10,20,30]

changeme( mylist )

print ("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

1.4、参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数

1.4.1、必须参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return

#调用printme函数
printme()    #会报错，调用函数必须传入参数

1.4.2、关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

print("-------------关键字参数------------")
def printName(str,age):
    print(str,age)
printName(age="24",str="叶依")    #用关键字参数可以不用按顺序

结果：

1.4.3、默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。

print("-------------默认参数------------")
def printDefault(str,age=18):
    print(str,age)
printDefault("叶依","24")
printDefault("叶依")  #没有传age的值，使用默认值

结果：

1.4.4、不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名

加入*（一个星号）的参数已元组的方式（tuple）的形式导入，存放所有未命名的参数

print("-------------不定长参数------------")
print("-------------加了星号 *（一个） 的参数会以元组(tuple)的形式导入------------")
def printInfo(num1,*num2):
    print("输出参数")
    print(num1)
    print(num2)
printInfo("Python",".Net","Java")   #num2已元组的形式输出

def printInfo1(num1,*num2):
    print("输出参数")
    print(num1)
    for var1 in num2:
        print(var1)
printInfo1("python")            ##不传入变量num2的值，num2为空数组
printInfo1("python",".net","java")

结果：

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

print("-------------加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入------------")
def printInfo3(num1,**num2):
    print(num1)
    print(num2)
printInfo3(10,a=20,b=30)

结果：

在申明函数是，*可单独出现

print("-------------在申明函数是，*可单独出现------------")
def printInfo4(a,b,*,c):
    return a+b+c

print(printInfo4(1,2,c=5))  #星号后面的参数必须用关键字传入

结果：

1.5、匿名函数

python使用lambda你啊创建匿名函数

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率

print("-------------匿名函数------------")
sum = lambda num1,num2:num1+num2
print(sum(10,20))
print(sum(1,2))

printString = lambda name : "我的名字："+name
print(printString("Python"))

结果：

1.6、return语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

1.7、变量的作用域

Python的作用域一共有四种：

L（Local）局部作用域
E（Enclosing）闭包函数外的函数中
G（Global）全局作用域
B（Built）内建作用域

以L -> E -> G -> B的规则查找

print("-------------变量作用域------------")
x = int(2.9)         #内建作用域
count1 = 10          #全局作用域
def outer():
    count2 = 20      #闭包函数外的函数中
    def inner():
        count3 = 30  #局部作用域

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其他的代码块不会引用新的作用域

print("-------------msg变量定义在if语句中，外部还可以访问------------")
if True:
    msg = "I am from Runoob"
print(msg)

print("-------------msg变量定义在函数中，外部不可以访问------------")
def test():
    msg_inner = "Python"
#print(msg_inner)        #报错

1.7.1、全部变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

1.7.2、global和nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字

print("----------------使用global关键字修改全局变量-----------------------")
num1 = 1
num2 = 2
def fun1():
    num1 = 100
    print(num1)     #num1输出100
    global num2     #num2使用global关键字修改了全局变量的值
    num2 = 200
    print(num2)     #num2输出200
fun1()
print(num1)         #num1输出1 全局变量的值未改变
print(num2)         #num2输出200 全局变量的值被修改了

print("----------------使用nonlocal关键字修改嵌套作用域的值--------------------")
def outer():
    num1 = 10
    num2 = 20
    def inner():
        num1 = 100
        print(num1)
        nonlocal num2
        num2 = 200
        print(num2)
    inner()
    print(num1)
    print(num2)     #通过nonlocal关键字修改了num2
outer()

结果：

其他情况