本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据操作时如何利用.drop()方法删除DataFrame中的行和列，并强调了inplace参数的作用及其对原数据的影响。
原始数据：
删除行
.drop()方法若不设置参数inplace=True，则原数据不发生改变，比如删除第1行：
输出如下：
若设置参数inplace=True，则原数据发生改变
输出，注意到这里df1输出为“None”：
正确代码不用再赋值df1，如下：
删除列
.drop()方法若不设置参数inplace=True，则原数据不发生改变
输出如下：
若设置参数inplace=True，则原数据发生改变
输出，注意到这里df1输出为“None”：
正确代码不用再赋值df1，如下：
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