Dancing Stars on Me HDU - 5533

本文介绍了一种利用智能相机自动捕捉天空中星星形成的正多边形图案的方法。通过编程实现对星星坐标数据的处理,判断星星是否能构成正多边形,并自动记录这些特殊时刻。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 The sky was brushed clean by the wind and the stars were cold in a black sky. What a wonderful night. You observed that, sometimes the stars can form a regular polygon in the sky if we connect them properly. You want to record these moments by your smart camera. Of course, you cannot stay awake all night for capturing. So you decide to write a program running on the smart camera to check whether the stars can form a regular polygon and capture these moments automatically.

Formally, a regular polygon is a convex polygon whose angles are all equal and all its sides have the same length. The area of a regular polygon must be nonzero. We say the stars can form a regular polygon if they are exactly the vertices of some regular polygon. To simplify the problem, we project the sky to a two-dimensional plane here, and you just need to check whether the stars can form a regular polygon in this plane. 

Input
The first line contains a integer T indicating the total number of test cases. Each test case begins with an integer n, denoting the number of stars in the sky. Following n lines, each contains 2 integers xi,yi, describe the coordinates of n stars.

1≤T≤300
3≤n≤100
−10000≤xi,yi≤10000

All coordinates are distinct.

Output
For each test case, please output “YES” if the stars can form a regular polygon. Otherwise, output “NO” (both without quotes).
Sample Input

3
3
0 0
1 1
1 0
4
0 0
0 1
1 0
1 1
5
0 0
0 1
0 2
2 2
2 0

Sample Output

NO
YES
NO

Think:判断是否能够组成正多边形,只要最短的边的个数等于坐标个数就成立,反之不成立

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
struct node{
    int x,y;
}a[110];
int b[110][110];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for (int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
        }
        int x=800000000;
        for (int i=0;i<n;i++){
            for (int j=i+1;j<n;j++){
                b[i][j]=(a[i].x-a[j].x)*(a[i].x-a[j].x)+(a[i].y-a[j].y)*(a[i].y-a[j].y);
                if (x>b[i][j]){
                    x=b[i][j];
                }
            }
        }
        int count=0;
        for (int i=0;i<n;i++){
            for (int j=i+1;j<n;j++){
                if (b[i][j]==x){
                    count++;
                }
            }
        }
        if (count==n){
            printf("YES\n");
        }
        else{
            printf("NO\n");
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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