[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【2】

最新推荐文章于 2025-03-21 17:23:33 发布
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分类专栏： 数据资产化 大数据 文章标签： 人工智能
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DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，那么，这个模型对我们理解数据和知识的关系有什么帮助？DIKW模型对我们做数据治理有什么指导意义？在大模型时代，模型本身又会有什么发展？我们将分三篇文章跟大家聊一聊。

今天是第二篇。

第一篇请见 [数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【1】 (qq.com)

01-04   DIKW模型概述，金字塔每层是什么，如何运用模型

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详见  [数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【1】 (qq.com)

05   大模型时代的学习过程

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随着AI技术的迅猛发展，尤其是GPT等庞大的人工智能大模型的诞生，我们正见证着一个前所未有的时代。这些大模型不仅仅能从海量的数据中提炼出宝贵的知识，更能从历史中已经积累的信息与智慧中迅速学习，将它们融合成一个超越单一领域界限的多元化智能体系。

这种跨越性的进步赋予了AI全新的能力。以往，AI更多地扮演着一个数据处理者的角色，被动地接受并处理信息。然而，随着大模型的崛起，AI已经从一个被动的数据处理者，转变为一个主动的知识探索者。它不再仅仅局限于处理大量的原始数据，而是能够自我迭代其规则、模型算法和知识库，从浩如烟海的数据中发掘

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[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【3】
IT鼹鼠
06-05 701
通过深入研究数据、信息、知识和智慧之间的差异和联系，我们可以确保我们的数字治理策略既可以充分利用新技术带来的机会，又可以避免相关的风险。与信息化时代的人工输入或表单导入相比，数字化采集的数据具有更高的实时性和准确性，为企业的决策提供了更为丰富的数据支持。首先，它为企业提供了一个清晰的知识管理框架，帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息和知识，为企业的发展提供有力支持。其次，DIKW模型强调了知识的创造和分享，有助于建立一种开放、协作的企业文化，提高企业的创新能力和竞争力。企业需要将数据转化为有价值的信息。
[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【1】
IT鼹鼠
06-05 1799
信息为我们解答了“谁”、“什么时间”、“哪里”、“做了什么”的问题，它是有结构的、有意义的，可以帮助我们做出简单的决策。从“室外温度为2度”这一数据出发，我们经过信息的提炼、知识的积累，最终达到了智慧的境界——能够灵活应对各种复杂情境，做出明智的决策。知识：知识则是信息的升华。DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，那么，这个模型对我们理解数据和知识的关系有什么帮助？通过将数据转化为信息、知识和智慧，我们可以不断积累经验，发现新的规律和模式，从而推动知识的进步和创新的发生。
DIKW模型与数据工程（了解）
祈澈菇凉
04-17 2235
DIKW 体系DIKW体系是关于数据、信息、知识及智慧的体系，可以追溯至托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗--《岩石》。在首段，他写道：“我们在哪里丢失了知识中的智慧？又在哪里丢失了信息中的知识？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge？ / Where is the knowledge we have lost in information？...
数据、信息、知识、智慧：AI时代我们该如何思考？
最新发布
dsgdauigfs的博客
03-21 1077
从大数据到大模型，从大模型到知识库，从知识库到工作流，再到现在的多智能体协作，这不只是技术升级那么简单，它正在改变我们思考问题的方式，甚至改变我们工作和生活的方式。我们既是这场变革的见证者，同时也是参与者。如果能理解AI发展背后的这些规律和逻辑，就像掌握了一张未来世界的地图，帮我们在这个变化超快的时代找到属于自己的生态位。说了这么多，其实就想表达一个简单的想法：“AI的发展不是偶然的，而是遵循着人类认知发展的自然规律，了解了规律，就了解了AI的走向。工业革命解放了人类的体力，AI革命正在解放人类的脑力。
DIKW模型
漫游学海之旅
06-01 7674
在信息管理、信息系统和知识管理学科中，最基本的模型是DIKW（data, information, knowledge, wisdom）层次模型。                                    图 1 DIKW模型流程图（来源维基百科） 数据 从信号获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是关于现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。在表达为有用的
智能的本质—DIKW结构
【良少课堂】
10-01 2189
本文描述了我理解的智能的DIKW结构（数据层Data->信息层Information->知识层Knowledge->智慧层Wisdom），希望凭借这个框架解释智能的来源和本质。
谈一谈数据如何到知识以及DIKW模型的应用
数据工匠
09-03 3972
谈一谈数据如何到知识以及DIKW模型的应用 数据是一种有价值的商品，它可以减少解决问题和帮助我们做出正确决策所需的时间、精力和资源。机器可以有效地处理结构化数据，但90%的数据是非结构化的，包括文本、电子邮件、图像和视频。 在处理非结构化数据方面，人类比机器更适合，但当人类执行重复性任务时，例如从非结构化数据中提取信息并将其存储为结构化数据（数据条目）时，他们容易出错、不一致和主观。这个过程在时间、资源和能源消耗方面也很昂贵。 DIKW模型帮助我们理解将数据转换为信息和知识的过程。机器学习技术有助于通
浅析DWKI模型
Niceloyoo的博客
12-21 2103
1.模型部分（起源、结构） 随着科技的发展，信息技术越来越多的应用到我们的日常生活中，大数据和物联网技术的发展也让数据的传递变得更加便捷，知识时代也随之到来。作为知识时代的产物，DIKW模型被广泛应用到了信息科学、知识管理、图书情报学等学科，并已经取得了较好的研究成果。 DIKW模型也称为知识层次结构或知识金字塔，学者们普遍认为其雏形最早可追溯到艾略特所写的《岩石》，后来经由教育家哈蓝·克利夫兰和米兰·瑟兰尼及管理思想家Ackoff的衍生及推广，形成了DIKW金字塔的框架，如图1所示。这这期间，华裔地理学家
DIKW：数据、信息、知识、智慧的金字塔层次体系
weixin_30341735的博客
02-25 4234
http://www.ciotimes.com/ProCase/85417.html 前言 知识对于个人、组织的重要性已经不言而喻。可以说，管理与应用知识的能力已经成为企业的核心竞争力。 知识如此重要，那么，究竟何为知识呢？目前不论在学术界还是在企业界，对知识的内涵还没有一个统一的认识。关于知识的定义，相信今后很长一段时间，也不会有一致的定义。“知识是什么”这个问题之所以难...
【思维模型】五分钟了解＜DIKW模型＞，什么是 DIKW 模型？以 DIKW 为基础的三次跃迁，如何用 DIKW 模型知识体系？
一个写湿的程序猿
03-23 7425
Data（数据）Information（信息）Knowledge（知识）Wisdom（智慧）下图是从数据新手，到信息高手，再到知识专家，最终成为智慧大师，形成「点、线、面、体」的共振，这是一个从无知到了解、再到熟悉和精通的过程。数据是原始的、未经处理的事实，不经分析的数据，就如同地底下未经开采的石油，存在却没有价值，需要运用数据分析的思维，才能把它的价值充分挖掘出来。比如：广州的温度是 39 ℃，如果缺乏相关的背景信息，就不知道这个数据想要说明什么。信息是带有逻辑的数据组合，帮助我们「知其然。
智慧转移：从数据到智慧的旅程
AI从业者的专栏
07-23 1384
在当今快速发展的知识经济时代，智慧转移不仅是企业和组织成功的关键因素，更是推动社会进步的重要动力。智慧转移不仅涉及知识的传递，更关乎如何将这些知识转化为实际的行动和决策，从而推动创新和进步。智慧转移涉及从数据到智慧的转化过程，这一过程不仅需要技术和工具的支持，更需要组织文化和战略的配合。本文将深入探讨智慧转移的两个主要过程——“智慧--数据”和“数据--智慧”，并分析它们在企业知识管理中的应用。
第六章 DIKW 金字塔模型
最是书香能致远，腹有诗书气自华
01-11 2296
知识结构：基础知识、专业知识、工具知识（方法论）、综合知识
DIKW模型 — 数据，信息，知识和智慧
kejiayuan0806的博客
12-24 2664
DIKW模型是信息科学领域中一个广泛应用的知识管理框架，是由英国信息学家泽勒于1987年提出的。DIKW模型由四个层次组成，分别是数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）。
【知识管理】DIKW 模型
wenxueliu的博客
09-18 1030
D 是 Data，表示数据，这是信息的最基本单元。通过加工和整理，数据可以转化为信息。I 是 Information，表示信息。这是比数据更高一级的层次。信息的获取通常需要对数据进行处理和分析。K 是 Knowledge，表示知识。这是比信息更高一级的层次。知识是在实际行动中应用信息而产生的。W 是 Wisdom，表示智慧。这是DIKW模型中的最高层次，智慧关乎未来，它关注的是未来可能的趋势和结果。上面的描述是在任何地方都能找到，但你是否能给出数据、信息、知识和智慧的准确定义？
DIKW 模型
YEyeqian的博客
04-07 3639
DIKW模型 DIKW模型将数据、信息、知识、智慧等信息纳入到了一个金字塔模型。这个模型将每天产生、使用的信息进行分层。这个模型或者说这样一种模型存在的目的是为了对我们现有接受到、使用的各种信息进行抽象，低级别的信息抽象成高级别的信息（抽象至少会带来1. 信息表达载体的大幅度缩小（有可能是几个数量别的减少）；2. 信息的可理解性越来越高），使得信息更容易被接受、更容易被记忆、更容易被管理、更容易被...
大数据基础——知识汇总
一只养樂多
11-04 6844
什么是DIKW模型？ D=Data,表示数据，I=Information,表示信息，K=Knowledge，表示知识，W=Wisdom，表示智慧。DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系，每一层比下一层都赋予的一些特质。原始观察及量度获得了数据、分析数据间的关系获得了信息。在行动上应用信息产生了知识。智慧关心未来，它含有暗示及滞后影响的意味。 什么是大数据（Big Data）？ 大数据是大量的数据+科学的存储，管理和有效的加工。或者可以说对大量的数据进行处理，获取其中有用的信息
对于DIKW体系（模型）的理解
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Eric_Sun_的博客
09-10 1万+
DIKW： data, Information ,knowledge,wisdom data:可以是数字、文字、图像、符号等 information: 通过一些方式将数据进过组织和处理，数据就有了意义。这就是信息。 knowledge:对于信息的集合，使信息变得有用，更好的传递给人类 wisdom：当人类拥有并掌握了这个知识就变成了智慧。  有点抽象，举个例子：对于描述大
互联网20年：用户增长与数据驱动的演变逻辑
首先，作者引入了DIKW模型，即数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）的层次结构，这是理解数据处理和决策过程的基础。在这个模型中，数据经过处理和分析转化为信息，信息结合背景...
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