yyqq188的博客

一般情况下用windows来安装thsorflow  可以利用现有的机子来测，如果是linux虚拟机的话，利用不上显存 在window下安装thsorflow 只能安装python3的版本，windows是不支持python2.7的 所以可以直接下载anaconda3版本的安装到windows  然后利用利用命令    安装cpu版   pip  install tens

背景： 在centos的平台上安装tensorflow centos默认是python2.6.6版本的，而tensorflow要求是2.7版的，所以要升级 升级python后 又要通过yum 安装 python-pip 和 python-devel 而python-pip又没有包，只能编译安装 又要安装gcc，但是还是各种问题， 后来改为用andacodar来安装 可以缺出现pla

http://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/53081454 name&variable scope 水平有限,如有错误,请指正! 在tensorflow中,有两个scope, 一个是name_scope一个是variable_scope,这两个scope到底有什么区别呢?  先看第一个程序: with tf

深度学习跟普通的机器学习一样，最后还是依靠特征的权重来实现。 区别在对特征的提取。 当图片或语言的特征不能很好的提取时，就需要用到深度学习的不断分成来提取简单的特征并组合成复杂的特征，在最后一层获得特征的权重 而普通的机器学习，就要用到特征工程来抽出有用的特征来用。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMjE2MTE0Mw==&mid=2247484992&idx=1&sn=19ecc3801b5a868838044b7ca90e2fc7&chksm=f9d158d8cea6d1ce4f4df5edc9322181aa1e22672ca0eddab24cf59420bcf90a6691cdaec6e2&mpshare=1&s

Tensorflow 报错 Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("input_x:0", shape=(?, 2), dtype=float32) is not an element of this graph. 当在代码中加入 tf.reset_default_graph 会出现上述错误，去掉这

参考 https://www.jianshu.com/p/464fefb5c5d8 版本配合 https://www.cnblogs.com/zpcdbky/p/9757821.html#CUDA 超经典 https://www.itread01.com/articles/1498658233.html降gcc https://blog.youkuaiyun.com/qq_30163461/article/...