从全新电脑开始 - Win10基于anaconda的tensorflow与pytorch环境配置

 
之前的电脑是华为 Matebook X，轻薄是真的很轻薄，拧不开瓶盖的人可以单手拎着到处跑，同配置比苹果便宜2000左右，但内存和GPU都不能满足跑代码的需求，于是入手了拯救者y7000p，16G内存、i7、GTX1060、256G的SSD，后期可以按需加内存条换硬盘。现在两个笔记本就完美满足日常需求了。
（吐槽一句挑战者真的蛮贵，低2000左右可以买到神舟2060的显卡）

这篇就用来记录一下拿到电脑之后配置anaconda相关环境的过程。win10系统到手前已经装好。

 

0. Lantern安装

  从github上搜索关键字安装，梯子挂出去后就可以从官方下载chrome了。

 

1. anaconda安装

  官网安装下载一路next即可：anaconda下载链接

 

2. VS安装

  这里我在实际操作时是被迫放在了tensorflow安装的过程中，安装到Cuda时才发现需要VS环境，于是又回过头来配置环境。
  依然官网下载一路点next：VS下载链接
  截至2019-5-25，VS2019 和 CUDA10.0不兼容，如果要安装CUDA10.0，目前只能用VS2017。

 

 

3. GPU-tensorflow的安装

  打开安装好的Anaconda Prompt
 

（1）anaconda中建立tensorflow环境

   conda create -n tensorflow pip python=3.6
   这里选择了3.6版本的py，因为3.7对于tensorflow存在部分不支持的问题

 

（2）激活刚刚建立的环境并在其中安装tensorflow

   activate tensorflow
   conda install tensorflow-gpu

   检测一下是否安装成功，在tensorflow环境下输入python