机器学习----图与网络结构的可视化

yyq675886993

于 2017-07-05 15:25:45 发布

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分类专栏： python机器学习文章标签：可视化机器学习网络

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本文展示了一种使用Python中的Matplotlib库绘制二维点图的方法，并通过注释和连线来增强图表的可读性。代码中定义了一系列坐标点并利用Matplotlib将其可视化，适合初学者了解如何使用Python进行简单的数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

dist = mat([[0.1,0.1],[0.9,0.5],[0.9,0.1],[0.45,0.9],[0.9,0.8],[0.7,0.9],[0.1,0.45],[0.45,0.1]])
m,n = shape(dist)
fig = plt.figure() # 绘图
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter([dist.T[0]],[dist.T[1]],c='blue',marker='o')
for point in dist.tolist():
   plt.annotate("("+str(point[0])+", "+str(point[1])+")",xy = (point[0],point[1]))
   xlist = []; ylist = []
for px,py in zip(dist.T.tolist()[0],dist.T.tolist()[1]):
    xlist.append([px])
    ylist.append([py])
ax.plot(xlist,ylist,'r')
plt.show()