yyh_getAC的博客

分块，顾名思义，就是把问题分成很多块，然后对每块单独求解，最终的答案就是每块的答案的并。 在信息学中，我们通常将分块定义为 把一个长度为 N 的序列分成若干块，然后对于每次在序列上的操作 ( 一般是区间的修改和查询)，我们们分别在操作设计的那些块上进行即可。 简单的来说，分块其实就是一种暴力的优化。

点分治，又叫树分治，顾名思义，点分治就是在树上进行分治并统计答案的一种方式。此前我们就有涉及过分治的思想：将原问题分解成若干相同形式、相互独立的子问题，并逐个干掉。

Trie树，也叫字典树，字母树，单词查找树或键树，其实为一类前缀树。为什么叫它字典树呢？顾名思义，其拥有像字典一样的功能，通过trie树，我们能像查字典一样快速查阅许多信息。相信很多人以前会觉得在用度娘查英语单词时，你打到一半就会发现想查的单词弹出来，在学 trie树 之前，本蒟蒻一直觉得那是一件神奇的事情，肯定有复杂的算法，但是，学了 trie树 后，你会发现，那个其实挺简单的。............

堆(heap) 相信大家都学过，其是一个非常好用的数据结构。虽然，现在大家都会直接用 STL 直接调用一个 priority_queue 来水题，很少有人会像本蒟蒻一样手写一个 堆 ，但是，现在会手写，以后面试就好装杯 。 堆，也就是优先队列，它千好万好，什么都好。机房的神犇 ljz 大佬用它切了好多水题，比如2021年提高组第一题 ，然后，他就飘了，在教练跟新生讲 堆 时直接无情嘲笑 。教练实在是看不下去了，于是问 神犇ljz ：现在我有个题(题干略)，大概操作就是要完成两个 堆 的合并，该

平衡树有很多种，其中fhq-treap 可以说是最强的一种平衡树之一，它可以维护值域，也可以维护下标，还能维护区间修改，更难能可贵的是，它可以完成splay都完成不了的可持久化操作。其唯一弱于splay的就是在LCT上，splay维护LCT的复杂度是O(nlog(n)),而fhq-treap的复杂度为O(nlog^2(n))，稍微大了一点，但是比splay好写多了。............

Ybtoj 最优密码 单调队列(浅谈)

今年NOI Oline真的是折磨人，差点给我劝退了……入门组的第二题还是没写出来，只能打了个暴力，混了大概50分。比赛完了好好想了想，发现竟如此简单——真的好想去跳楼刷题。下面我们来好好探讨下这道看似很难却极其简单的题目。首先，我们先看看数据规模：t=500000次询问，如此，我们可以肯定，每次查询操作的时间复杂度应该不会超过log(t)。然而，这道恶心好题让人一看就没思路，各种数据结构和算法都感觉用不上——那就不用了，这题一看就要推公式啊。我们先假设x,y的最大公约数为c，那么x.