【性能优化】GSON解性能瓶颈分析

一、背景

    GSON是Google提供的开源库，使用很便捷，但是在使用过程中也发现了其短板。在Bean类结构复杂时，进行反序列化耗时较长，尤其是很多在应用启动阶段需要反序列化一些内置的数据时，很让人头疼，通过抓Trace能发现这个性能问题。
    注：本文基于Gson2.8.5分析（implementation ‘com.google.code.gson:gson:2.8.5’）

二、反序列化为什么耗时分析？

2.1 抛出问题：gson反序列化过程火焰图

如上图GSON解析过程可以看出，在反序列化过程中使用了大量反射导致耗时较长。

json结构：

{
   
  "name":"zhang",
  "age":33,
  "sex":1,
  "bestStudent":{
   
    "name":"san",
    "age":10,
    "sex":1,
    "grade":1,
    "favoriteSubject":{
   
      "subjectName":"music",
      "subjectScore":90.1
    },
    "subjects":[
      {
   
        "subjectName":"music",
        "subjectScore":90.1
      },
      {
   
        "subjectName":"literature",
        "subjectScore":80.1
      },
      {
   
        "subjectName":"mathematics",
        "subjectScore":70.1
      }
    ]
  },
  "students":[
    {
   
      "name":"li",
      "age":10,
      "sex":1,
      "grade":1,
      "favoriteSubject":{
   
        "subjectName":"music",
        "subjectScore":90.1
      },
      "subjects":[
        {
   
          "subjectName":"music",
          "subjectScore":90.1
        },
        {
   
          "subjectName":"literature",
          "subjectScore":80.1
        },
        {
   
          "subjectName":"mathematics",
          "subjectScore":70.1
        }
      ]
    },
    {
   
      "name":"wang",
      "age":10,
      "sex":1,
      "grade":1,
      "favoriteSubject":{
   
        "subjectName":"literature",
        "subjectScore"