用hive Load csv格式的数据时跳过第一行，schema的方法

最新推荐文章于 2024-10-07 21:38:53 发布

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本文介绍了解决CSV文件第一行包含schema信息，在导入Hive时导致的问题。通过在建表语句中添加特定属性，实现跳过文件首行，确保数据正确加载。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

csv格式的文件有时第一行会带上schemal，就像是数据库的列名，那么在创建hive表之后，要加载数据时就会产生问题，如下是解决方法：在建表语句中添加

create table(
列名 数据类型 comment''
)
row format delimited fields terminated by ','--csv文件以逗号分隔
tblproperties("skip.header.line.count"="1")  --跳过文件行首1行

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Hive把数据直接上传到分区目录上、hive表导入CSV文件时忽略首行、

08-17

1740

表时，发现列头被当做数据导入到。向表中load数据过滤首行。

数据库领域Hive的Schema设计原则与方法

最新发布

2502_91592937的博客

04-14

932

Hive作为Hadoop生态系统中的数据仓库解决方案，其Schema设计直接影响查询性能、存储效率和系统可维护性。本文旨在提供一套完整的Hive Schema设计方法论，涵盖从基础概念到高级优化技术的全方位指导。介绍Hive Schema设计的基本概念深入探讨设计原则和方法分析核心算法和数学模型通过实际案例展示最佳实践讨论性能优化和实际应用场景提供工具资源和未来展望Schema：数据库对象的逻辑结构和组织方式分区(Partition)：基于列值对表数据进行物理划分。

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Hive 导入CSV文件

松门一枝花

09-23

2万+

Hive 使用如下FileFormat 类读写 HDFS files: TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 读写普通HDFS文本文件. SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat: 读写SequenceFile格式的HDFS文件. Hive 使用如下SerDe 类(反)序列

Hive 加载数据时跳过前 n 行

JIE的博客 --- moon_coder

11-12

956

在创建表的时候为其指定跳行属性。在建表之后添加跳行属性。

hive 加载csv格式去除首行

mc的博客

02-11

3312

使用hive时，有时候会碰到数据源是csv格式的文本。如果直接加载进hive，也会把csv的表头【schema】添加到hive中，形成脏数据。解决办法如下：参数项 tblproperties( "skip.header.line.count"="n", -- 跳过文件前n行 "skip.footer.line.count"="n" -- 跳过文件后n行 ) 直接在建表时指定上述参数项，例...

【Hive】load数据，跳过第一行

喜东东的博客

06-01

9213

一、语句在建表时，进行如下参数设置。 tblproperties( "skip.header.line.count"="n", --跳过文件行首n行 "skip.footer.line.count"="n" --跳过文件行尾n行 ) 二、举例 create table test ( id int commet 'id', name string commet '姓名' )...

在Hive表中加载数据时跳过第一行

x²＋(y－√³x²)²＝1的博客

03-30

1683

在Hive加载数据的时候，往往有些格式化的数据文件（比如txt，csv、excel等）的第一行都是字段名，这时候，我们就得跳过第一行去加载。因为Hive的数据文件不需要加载列名什么的。那么就得在创建表的时候就指定跳过第一行（加载数据的时候，跟往常还一样，不变）。下面是创建一个普通的Hive外部表 create external table student_ext ( sno int, sn...

一文读懂Hive底层数据存储格式

yuan_more的博客

10-07

1345

因为它们以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。

解决之Spark Sql读写Hive表（加载源数据为.csv形式）数据不一致

weixin_45666566的博客

01-15

1235

问题： Hive查询： Spark SQL 查询同一张表，结果查询效果不一样 spark sql查询的表第一行即是源数据的表头，至于为什么有的是空值，是因为其所在字段都设置成int了，不相符合。原因： 1、Hive表中不出现表头即脏数据的原因是我在创建表的时候跳过了文件的第一行 create table trains( order_id int ,product_id int ,add_to_cart_order int ,reordered int ) row format delimite

Hive装载数据、数据插入文件、数据交换

qianchun22的博客

09-19

521

Hive装载数据、数据插入文件、数据交换装载数据load移动数据insert表插入数据Hive数据插入文件数据交换装载数据 load移动数据 load用于在Hive中移动数据原始数据被移动到目标表/分区，不再存在于原始位置 local：指定文件位于本地文件系统 overwrite：表示覆盖现有数据 load data local inpath '/home/dayongd/Downloads/employee.txt' overwrite into table employee; #local表示

csv 文件导入hive

04-24

数据文件

Hive SQL 数据定义语言（DDL）

m0_70882914的博客

07-29

1892

数据定义语言DDL)，是 SQL 语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言，这些数据库对象包括database（ schema）、 table、 view、 index 等。核心语法由CREATEALTER与DROP三个所组成。DDL 并不涉及表内部数据的操作。在某些上下文中，该术语也称为数据描述语言，因为它描述了数据库表中的字段和记录。Hive中的数据类型指的是Hive表中的列字段类型。原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型。

Python数据文件读取与保存（Excel、pandas篇）

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ccplus的博客

09-01

3万+

如何使用Python进行数据批量读取和保存？想批量读取多个sheet的Excel文件？想批量读取多个Excel文件？想保存数据到Excel的多个sheet？

hive 加载数据跳过行首和行尾

大数据机器学习

04-21

3862

有时候用hive读取外表数据时，比如csv这种类型的，需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息，这里可以用属性设置来实现，快速mark下，建表的时候设置如下 Create external table testtable ( name string, message string) row format delimited fields terminated by

Hive SQL上传csv文件忽略第一行

流风雨情的博客

06-02

1451

建表时加入 tblproperties TBLPROPERTIES("skip.header.line.count"="1"); 例子 CREATE TABLE `ods_callcenter.sdm_call`( `id` string, `call_uuid` string, `transaction_id` string, `type` string, `status` string, `caller_number` string, .

hive load csv 文件

xingyuelhb的博客

07-27

250

3.load data local input '路径' into table table_name partition(dt='***');`***` bigint COMMENT '个数')COMMENT '测试表'

hive 向表中导入数据时忽略首行

gmHappy

07-30

1785

问题在使用load data inpath 将CSV文件导入到hive表时，发现列头被当做数据导入到hive表中，如下图：原数据格式 hive建表语句 create table hive_movies ( rank int, src string, name string, box_office string, avg_price int, avg_people int, begin_date string ) row forma

Hive表中load数据时，过滤首行表头

小蚯蚓的博客

12-18

2487

一、实现功能向Hive表中load数据的时候，一般被加载数据是不包含表头的，对于被加载数据包含表头，则需要通过以下方法变通解决。 load data local inpath '/home/emp.txt' into table emp partition (dt='191212'); 二、解决办法 1.对于之前没有建表，则直接在建表语句中添加 tblproperties ('skip.header.line.count'='1'); 例如 create table emp( no

Hive读取表数据时跳过文件行首和行尾

Yage的博客

05-23

971

有时候用hive读取外表数据时，比如csv这种类型的，需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息，这里可以用tblproperties属性设置来实现，建表的时候设置如下： create external table order_products_prior( order_id string, product_id string, add_to_cart_order string, ...

csv文件导入hive表内

12-08

在Hive中导入CSV文件时可能会遇到编码问题，因为默认情况下Hive不支持直接从CSV文件加载数据，尤其是当文件不是以ORC（优化的列存储）格式存储时。如果尝试使用`load data local inpath 'yuyin.csv' into table cvs;`[^1]，可能会导致乱码。正确的做法是先将CSV文件转换成Hive支持的格式，比如ORC或Parquet，然后再进行导入。你可以使用`orcfile`工具或者第三方工具如Apache Pig或Spark来转换CSV文件。例如，通过Spark，可以这样做： 1. 使用Spark读取CSV文件并写入ORC文件[^2]: ```scala val spark = SparkSession.builder().getOrCreate() spark.read.format("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("yuyin.csv") .write.format("orc").saveAsTable("cvs_orc") ``` 然后在Hive中加载转换后的ORC文件： ```sql LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/cvs_orc.orc' INTO TABLE cvs; ``` 这样就可以避免CSV导入时的乱码问题。注意替换`/path/to/`为实际文件路径。