HDFS查看文件块的信息

最新推荐文章于 2025-02-09 10:15:00 发布
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分类专栏： 大数据学习
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hadoop fsck /root/a(hdfs上文件的位置) -files -blocks

Hdfs系列之：查看hdfs文件状态，判断文件是否损坏，修复hdfs损坏文件
zhengzaifeidelushang的博客
03-30 2717
Hdfs系列之：查看hdfs文件状态，判断文件是否损坏，修复hdfs损坏文件一、查看Hdfs文件状态二、参数详解三、修复hdfs损坏文件 一、查看Hdfs文件状态 命令格式为： hdfs fsck path -openforwrite：打印hdfs文件状态 hdfs fsck /optics_prod/order/1h/20220123/13/debezium-flume-001.prod-flumedata.1648026226340.gz -openforwrite 输出如下所示： Status:
查看hdfs上文件内容，统计数据量
zhengzaifeidelushang的博客
05-24 2561
查看hdfs上文件内容，统计数据量一、查看hdfs上文件内容二、统计数据量 一、查看hdfs上文件内容 hadoop fs -cat /optics-prod/raw/kafka/order_middle_prod/order_cancel/1h/20220524/08/* | gunzip -c 二、统计数据量 hadoop fs -cat /optics-prod/raw/kafka/order_middle_prod/order_cancel/1h/20220524/08/* | gunzip -c
第1关：HDFS 上查看文件块信息
qq_56484641的博客
03-28 6194
第1关：HDFS 上查看文件块信息 在右侧命令行模式操作，将本地的 /opt 目录上传至 HDFS中 /user/hadoop 目录下，并查找文件块的位置和机架信息，将查找出来的信息保存至本地的 /usr/result.txt 中。
HDFS上查看文件信息
m0_52680439的博客
11-11 1247
3.若查出为损坏的块，将损坏的文件移动至/lost+found目录（ -move）目录下，并查找文件块的位置和机架信息，将查找出来的信息保存至本地的。7.打印文件块的位置信息（-locations），需要和。6.打印文件的Block报告（-blocks），需要和。8.打印文件块位置所在的机架信息（-racks）5.检查并列出所有文件状态（-files）目录上传至 HDFS中。
HDFS常用命令整理
你爱的程序员的博客
02-09 1930
查看文件前两行查看文件后两行查看文件一共有几行。
hdfs fsck命令查看HDFS文件对应的文件块信息(Block)和位置信息
热门推荐
老猿说说专栏
09-23 1万+
关键字：hdfs fsck、block、locations 在HDFS中，提供了fsck命令，用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。 fsck命令必须由HDFS超级用户来执行，普通用户无权限。 [hadoop@dev ~]$ hdfs fsckUsage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -
【HDFS API编程】查看文件块信息
baijiaozhan8157的博客
04-20 354
【HDFS API编程】查看文件块信息 现在我们把文件都存在HDFS文件系统之上，现在有一个jdk.zip文件存储在上面，我们想知道这个文件在哪些节点之上？切成了几个块？每个块的大小是怎么样？先上测试类代码： 　　　/** * 查看文件块信息 ...
hdfs 块信息
benbendy1984的专栏
12-07 1227
＃ 基础数据block这里是我们数据存储的基本单位，我们可以看到一个数据块对应的两个文件: blk_1234 blk_1234_5678.meta上面的1234就是这个数据块的编号， 5678是版本号。 对应的block结构就很简单 private long blockId; //块的唯一id private long numBytes; //占据的空间大小
Java操作HDFSAPI
qq_24990561的博客
02-04 447
package com.imooc.bigdata.hadoop.hdfs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Progressable; impo...
HDFS之查看文件块内容
孤独的博客
08-12 1002
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.util.Progressable; import org.junit.After; import org.junit.Be...
hdfs fsck命令查看HDFS文件对应的文件块信息(Block)和位置信息(Locations)
hadoop基础教程
02-03 2631
在HDFS中，提供了fsck命令，用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。 fsck命令必须由HDFS超级用户来执行，普通用户无权限。 [hadoop@dev~]$ hdfs fsck Usage:DFSck[-list–corruptfileblocks|[-move|–delete|–openforwrite][-files[-...
Hadoop存储系统HDFS的文件是分块存储.docx
03-26
- **NameNode**：负责管理文件系统的命名空间，即文件系统的元数据（如文件和目录的名称、权限等信息），以及文件块到具体DataNode的映射关系。 - **DataNode**：负责存储实际的数据块。 为了确保整个系统的健壮性...
查看 hdfs 上文件的文件状态、所属块信息等
初阳
10-24 2663
执行 hdfs fsck 可以得到如下帮助信息： Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]] [-includeSnapshots] [-storagepolicies] [-blockId <blk_Id>] <path> start che
HDFS文件统计
f_xinzi的博客
12-08 571
统计文件个数 hdfs dfs -ls /daas/bstl/dpiqixin/yunnan*/*/*2017112022* | wc -l 统计文件大小 hdfs dfs -du -h /daas/bstl/dpiqixin/yunnan*/20171120/*2017112014*.lzo_deflate | awk '{sum += $1}; END{print sum}'
查看HDFS 文件分为多少块
qiuye_724的博客
07-21 1628
HDFS 分块信息
hadoop学习 10 HDFS 查看、更改块的配置信息
Cupcake_JackY的博客
09-05 423
HDFS块的属性说明： HDFS块的配置信息在 hdfs-site.xml中： NameNode、SecondaryNamenode、DataNode的{hadoop.tmp.dir}分别如下图所示： NameNode： SecondaryNamenode： DataNode： 以DataNode为例，在刚才的路径基础上，继续进入（进入很多层），可以看到块的相关文件： ...
HDFS分布式文件系统（2）Java API操作HDFS
Kox_233的博客
12-06 2513
Java API操作HDFS
实验二-HDFS编程
weixin_51942429的博客
11-07 3051
大数据技术原理与应用-实验二-HDFS编程 这里包括了实验步骤以及实验过程中遇到的问题及解决方法~ 实验要求：编写shell与Java代码检验分布式系统HDFS上是否存在一个input.txt，并对代码进行详细注释，通过流程图阐述数据查找过程。
头歌HDFS 上查看文件块信息
最新发布
03-30
### 如何在HDFS上查看文件块分布及元数据信息 要在HDFS上查看文件块分布及元数据信息，可以通过`hdfs fsck`命令来实现。此命令能够提供关于文件健康状态的信息以及其所在的块位置详情。具体来说，执行如下命令可以获得指定路径下文件的块分布情况： ```bash hdfs fsck /path/to/file -files -blocks -locations ``` 上述命令中的参数解释如下： - `-files`: 显示文件列表。 - `-blocks`: 列出每个文件对应的块信息。 - `-locations`: 提供每一块所处的具体DataNode地址。 这些选项组合起来可以帮助用户详细了解某个特定文件是如何分布在各个节点上的[^1]。 另外，在Hadoop生态系统中，NameNode负责维护整个文件系统的命名空间和块映射关系表。因此，任何有关于文件及其组成块的位置查询都会最终反映到NameNode保存的状态之中[^2]。 对于头歌实验平台上运行的操作而言，如果已经成功启动了一个单机版或者伪分布式的HDFS实例，则可以直接利用上面提到的方法去获取所需的数据块布局状况。例如先创建目录并上传一些测试文档之后再尝试调用fsck工具来进行诊断分析[^3]。 #### 示例代码展示如何打印某文件的所有block id与其所在datanodes: ```python import subprocess def get_block_distribution(file_path): result = subprocess.run(['hdfs', 'fsck', file_path, '-files', '-blocks', '-locations'], stdout=subprocess.PIPE) output = result.stdout.decode('utf-8') print(output) # 调用函数传入目标文件路径 get_block_distribution("/example/path/task.txt") ``` 以上脚本定义了一个简单的Python方法用于自动化提取给定HDFS路径下的所有关联Block ID连同它们驻留的实际物理服务器名称列表。
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