django工程黑盒测试使用coverage.py进行覆盖率统计

最新推荐文章于 2025-04-10 13:56:59 发布

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#Django #黑盒测试 #覆盖率统计

本文介绍了如何使用coverage.py在Django工程中进行黑盒测试的覆盖率统计。由于Django是一个Web框架，无法直接通过命令行方式运行，因此作者探讨了在代码中插入API和设置环境变量两种方法。在解决权限、覆盖问题和结果合并的过程中，对coverage.py的源码进行了适当修改，实现了在Django项目中统计代码覆盖率的目标。

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公司有个用django框架制作的server，有一天领导跟我说，虽然我们做黑盒测试，但是我希望能统计代码覆盖度，这样能够完善我们的测试用例。于是就把这个任务交给我了。刚接到手我觉得这事很easy。django是python写的，python代码覆盖工具应该是很好找的，就百度了一下马上搜到了coverage.py这个东西。当然在实际使用中遇到了很多问题，折腾了好几天才完成。

coverage.py的官网http://nedbatchelder.com/code/coverage/ 我下载了最新的3.6版本，然后测试了一下，发现是可用的，且使用较为方便。

按照官网或者网络搜索的说法，一般coverage有3种用法

第一种使用命令行执行python脚本。比如有个脚本aaa.py，通常执行脚本方式为python aaa.py arg1 arg2，那么你只需使用coverage run aaa.py arg1 arg2执行完成后就能看到在当前目录下有个隐藏的.coverage文件，然后使用命令coverage report就能打印出来统计结果，想作成报表就输入coverage html就会有个文件夹生成然后打开里面的index.html就看到报表了，想要加入分支统计可以coverage run --branch aaa.py arg1 arg2。

第二种是在代码中插入API

import coverage

cov = coverage.coverage()
cov.start()

# .. call your code ..

cov.stop()
cov.save()

cov.html_report(directory="abc")

这种方式只需按照普通方式运行python脚本，执行完了就有哪个结果文件，如果加了最后那句html_report直接会生成abc这样一个文件夹就有报表了

第三种方法就很暴力了，考虑到有些python程序不是import一个包然后调用里面的类或者方法，而是直接使用后台执行这个脚本，比如使用popen，那在脚本中执行的这个脚本就没统计到覆盖率了，于是这种用法就是解决这个问题。在环境变量里面加入COVERAGE_PROCESS_START=true，然后在sitecustomize.py这个文件最后加入这样一段</