yychentracy的博客

1.遇到类似下面的问题可以选择用清华大学的源Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSCo...

再神经网络里面常见的激活函数主要有三种：tanh，sigmoid，relu激活函数sigmoid是常见的非线性激活函数y的范围是0-1，在TensorFlow中的对应的是tf.nn.sigmoid(x,name-None)tanh函数非线性激活函数，y的值是-1-1，TensorFlow对应的是tf.nn.tanh(x,name=None)Relu函数f(x)=max(0...

1下载安装 Tenso「Flow Object Detection API，在 GitHub 上， TensorFlow Object Detection API 是存放在tensorflow/models 项目（地址： https: //github.com/tensorflow/models ）下的。可以通过 git 来下载 tensorflow/models:git clone http...

目标检测系列，包含R-CNN, fast-R-CNN，faster R-CNN,的基本训练步骤和区别

本节的内容主要是将数处理成tfrecord的格式，然后送进网络进行训练。准备数据首先使用代码data_convert.py将图片转化为tfrecord的格式代码如下：我们需要将数据放在同一目录下的pic文件里面，包含训练集，验证集，文件结构如下：# coding:utf-8from __future__ import absolute_importimport argparsei...

参考了博客，终于实现了1，安装那些必要的包（都在requirement.txt中），我还是在jupyter上安装的包呢执行的例如安装imgaug:!pip install imgaug,保证服务器是连着网的，可以ping一下是不是联网，不然就得采取离线下载然后在安装包，我就这样折腾了好一会呢2，将代码下载下来，放在服务器上3，下载模型mask_rcnn_coco.h5，放在项目文件下，我的...

制作voc数据集1，我创建了一个项目文件夹叫做2007voc将数据放在这个文件夹下，包括标记数据和训练数据2因为我的数据格式是下面这种，所以我集写了代码如下：主要是将多行的标记文件转在同一行。这种格式的数据，每一张图的框都是放在不同行的，只能重新处理import pandas as pddef read_csv(csv_path,pre_dir): data=pd....

这篇博客是参照一个pycharm来写的，其实改的也不多，但是自己跑出来了主要包括，读取数据，定义模型，训练，保存模型，提取模型进行分类1，训练数据的读取#x训练数据的读取import tensorflow as tfimport numpy as npimport os获取文件，从一个特定的目录中获取#获取文件的路径def get_files(file_dir): ca...

自从我会用第一个神经网络以后，我第一次吧数据送入网络进行训练，获得了成就感，今天我又一次在原来的基础上，改写了网络模型，现在我可以在Alexnet上运行自己的网络结构了，Alexnet的网络结构数据预处理和之前的都一样，可以参考上一篇 的模型，下面的这篇模型直接改写网络的inference结构就可以了：#==========================================...

一定用英文的写法