
深度学习参考资料
yyangzhenjie
这个作者很懒,什么都没留下…
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Caffe中的损失函数
转载自:http://m.blog.youkuaiyun.com/ZhikangFu/article/details/46458375损失函数,一般由两项组成,一项是loss term,另外一项是regularization term。J=L+R先说损失项loss,再说regularization项。1. 分对得分1,分错得分0.gold standard2. hi转载 2017-06-21 16:56:46 · 1051 阅读 · 0 评论 -
Cafffe中的激活函数
转载自:http://blog.youkuaiyun.com/u012177034/article/details/52165913?locationNum=9激活函数的起源是希望该函数能够对神经元进行建模,进而起到对输入的数据进行非线性响应的过程。常用的激活函数激活函数应该具有的性质: (1)非线性。线性激活层对于深层神经网络没有作用,因为其作用以后仍然是输入的各种线性变换。转载 2017-06-21 17:38:14 · 259 阅读 · 0 评论