冒泡排序 Python

d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4, 44]
d0_out = [2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 9, 12, 15, 44, 45, 54, 64]  # 正确排序
while 1:
    flag = 0
    for i in range(len(d0)-1):
        if d0[i] > d0[i+1]:
            # d0[i], d0[i+1] = d0[i+1], d0[i]
            d0[i + 1], d0[i] = d0[i], d0[i + 1]
            flag = 1
    if flag == 0:
        break
print(d0)

### 冒泡排序算法的Python实现 以下是基于提供的引用内容以及专业知识整理出的关于冒泡排序算法的详细解释和代码示例。 #### 冒泡排序简介 冒泡排序是一种简单直观的排序方法,其核心思想是比较相邻的两个元素并根据大小关系决定是否交换位置。这一过程会不断重复,直到整个序列变得有序[^2]。 #### Python实现冒泡排序的核心逻辑 1. **外层循环**:控制遍历次数,每次遍历都会将当前未排序部分的最大值放到最后。 2. **内层循环**:负责逐一比较相邻的两个元素,并在必要时进行交换操作。 3. **优化机制**:引入`swapped`标志变量,在某一轮遍历时如果没有发生任何交换,则可提前结束排序过程[^4]。 #### 示例代码 下面是一个经过优化的冒泡排序函数: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): swapped = False # 添加一个标记来判断本轮是否有数据交换 for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] swapped = True if not swapped: # 若此轮无交换则表示已完全排序好 break return arr if __name__ == "__main__": test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("原始数组:", test_array) result = bubble_sort(test_array) print("排序后的数组:", result) ``` 这段程序展示了完整的冒泡排序流程及其性能改进措施[^4]。 #### 性能分析 - **时间复杂度** - 最坏情况下(输入为倒序),需执行约 \(n^2\) 次比较与交换动作,因此时间复杂度为\(O(n^2)\)[^4]。 - 最佳情形下(即初始状态已经是正序排列),只需线性扫描一遍即可确认无需调整,此时的时间复杂度降为\(O(n)\)[^4]。 - **空间复杂度**: 因为只涉及少量辅助变量而不会占用额外内存区域,所以空间复杂度恒定为\(O(1)\)[^4]。 ---
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