yy_nju的专栏

新年第一篇，介绍一个经常混淆的问题——图像分类精度评价，多种精度评价指标的含义1、混淆矩阵2、 用户精度 User's Accuracy (UA)用户（使用者）精度表示在该次分类中，在分类图上，落在该类别上的检验点，被正确分类为该类别的比率。2.1 误判误差 （Commission Error）误判误差指该类别被错误分类的概率。

clc;clear;load('irisdata.mat');%读取训练数据%[f1,f2,f3,f4,class] = textread('trainData.txt' , '%f%f%f%f%f',150);f1=[setosa(:,1);versicolour(:,1);virginica(:,1)];f2=[setosa(:,2);versicolour(:,2);

《Convolutional Neural Networks for Large-Scale Remote-Sensing Image Classification》本文提出了一种全卷积神经网络来产生密集分类（逐像素分类），特点是：位置无关、输出是一系列卷积层的结果。首先将负责分类的全连接层转换为一个卷积层，选定卷积核使它的维度和前一层相同，这样它等价于全连接层，区别是当输入图像的尺寸增加时，输出...