骑着蜗牛向前跑的博客

padlepadle 文档抽取问答系统构建镜像。

一.概念     通俗的理解是神经网络中的参数指的是那些通过训练可以进行调节的参数.比如权重和偏置量.超参数指的是在训练之前需要手工设定的,不断试错调整的参数. 二.常用的超参数     1.learning rate:学习率指的是在网络训练过程中,权重每次调整的幅度大小,其决定了权值更新的速度.学习率设置过小,...

显卡、显卡驱动、cuda、cudnn、通俗解释及安装。

tensorflow serving是tf官方推出的专为生产环节设计的机器学习模型服务系统（TensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine learning models，designed for production environments），使用它可以很方便的将训练好的模型部署成web...

我在跑faster rcnn的时候运行python3 tool/demo.py就会出现错误提示：ImportError: No module named gpu_nms。这是因为没有在tf-faster-rcnn/lib路径下执行make导致的。 当在tf-faster-rcnn/lib中执行make是有时候会出现ImportError: No module named Cython.Distut...

在用Faster Rcnn跑自己的数据，在训练过程中loss的值是Nan，之后训练过程就报出标题上的错误。 原因是：faster rcnn原本运行的数据是pascal，这些是图片的起始像素坐标是1，所以在文件lib/datasets/pascal_voc.py中的_load_pascal_annotation(self, index)函数中解析xml文件时，bndbox的四个坐标值都会减1，代码如...

    用tf api训练好模型后，先把模型提取出来，再进行测试。提取模型的脚本的路径为research/object_detection/export_inference_graph.py 还要修改脚本三个地方： 1.第113行,改成config文件的路径，如图所示： 2.第116行，改成训练过程中保存的模型所在路径，在这个路径下出现一些model.ck...

     采用google提供的API实现目标检测，首先要对数据进行预处理，默认图像数据以及对应的xml文件已经准备完毕。现在需要将先将所有的xml转化为一个csv文件，再将csv文件转化为TFRecord格式，之后才能供API调用。官方数据预处理程序代码参看这个连接TensorFlow Object Detection API tutorial。代码没有注...

    在安装TensorFlow object detection API的时候执行命令： python object_detection/builders/model_builder_test.py出现AttributeError: 'module' object has no attribute 'MOBILENETV1_CONV_DEFS'错误提示，...

     刚接触tensorflow好多都不懂,今天遇到tf.pad()函数,没看明白别人写的博客,就自己测了一把,将其功能做简单记录.      tf.pad()函数主要是对张量在各个维度上进行填充,该函数的参数如下所示: pad( tensor, paddings, mode='CON...