mysql处理慢sql

1 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件

(1) 查看慢SQL日志是否启用

mysql> show variables like 'log_slow_queries'; 
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON    |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

(2) 查看执行慢于多少秒的SQL会记录到日志文件中
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 1     |   
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

这里value=1, 表示1秒

2 配置my.ini文件(inux下文件名为my.cnf), 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例:
[mysqld]
log="C:/temp/mysql.log"
log_slow_queries="C:/temp/mysql_slow.log"
long_query_time=1

log指示日志文件存放目录;
log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录;

long_query_time指示多长时间算是执行时间长,单位s。

3 查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
2 rows in set (0.00 sec)

每个列的解释如下:

•select_type :表示 SELECT 的 类型,常见的取值有 SIMPLE (简单表,即不使用表连接或者子查询)、 PRIMARY (主查询,即外层的查询)、 UNION ( UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、 SUBQUERY (子查询中的第一个 SELECT )等。

•table :输出结果集的表。

•type :表示表的连接类型,性能由好到差的连接类型为 system (表中仅有一行,即常量表)、 const (单表中最多有一个匹配行,例如 primary key 或者 unique index )、 eq_ref (对于前面的每一行,在此表中只查询一条记录,简单来说,就是多表连接中使用 primary key 或者 unique index )、 ref (与 eq_ref 类似,区别在于不是使用 primary key 或者 unique index ,而是使用普通的索引)、 ref_or_null ( 与 ref 类似,区别在于条件中包含对 NULL 的查询 ) 、 index_merge ( 索引合并优化 ) 、 unique_subquery ( in 的后面是一个查询主键字段的子查询)、 index_subquery ( 与 unique_subquery 类似,区别在于 in 的后面是查询非唯一索引字段的子查询)、 range (单表中的范围查询)、 index (对于前面的每一行,都通过查询索引来得到数据)、 all (对于前面的每一行,都通过全表扫描来得到数据)。

•possible_keys :表示查询时,可能使用的索引。 
•key :表示实际使用的索引。 
•key_len :索引字段的长度。 
•rows :扫描行的数量。 
•Extra :执行情况的说明和描述。

在上面的例子中,已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想,那么 对 a 表的 year 字段创建索引,具体如下:

mysql> create index idx_sales_year on sales(year); 
Query OK, 12 rows affected (0.01 sec) 
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建索引后,这条语句的执行计划如下: 
mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: ref 
possible_keys: idx_sales_year 
key: idx_sales_year 
key_len: 4 
ref: const 
rows: 3 
Extra: 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 12 
Extra: Using where 
2 rows in set (0.00 sec)

可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少(从全表扫描减少到 3 行),可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度,尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显,使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法




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