yy9991818的博客

图像梯度则是度量图像亮度在x,y方向上的变化程度。梯度提供了两部分信息：一是梯度值的大小展示了图像亮度的变化快慢程度，二是梯度提供了亮度变化的方向。j鉴于图像的这些特性，图像梯度被用来做边缘检测，本文介绍了soble, scharr, laplacian等梯度算子的应用。

图像的形态变换(Morphological Transformations)是基于图像外形的操作，通常用于处理二值图像。本文在腐蚀、膨胀的基础上介绍hit-and-miss 及细化，粗化操作。

图像的形态变换是基于图像外形的操作，通常用于处理二值图像。基本的形态变换有腐蚀，膨胀。本文介绍腐蚀和膨胀的基本概念，及由腐蚀、膨胀衍生来的开操作，闭操作，形态学梯度，顶帽，黑帽操作。

图像是获取信息的重要来源，但图像存在着噪声(过多的干扰信息)，清除噪声有利于后续图像信息获取及特征提取。图像处理中，去噪的过程即模糊的过程。本文简要描述图像模糊中的一些算法，如均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边过滤等。

图像滤波能去除噪声、模糊图像、发现图像边缘。本文简单介绍滤波的基本概念，操作。

图像阈值化是一种基于像素亮度的图像二值化方法，二值化在数字图像处理中具有重要意义，尤其在计算机视觉应用中占据机极其重要的位置。阈值化是二值化中一种有效的技术。比如用于图像目标物体的分割将目标对象与背景分割开来，阈值技术的选择是二值化的关键。目前图像阈值处理类型有simple thresholding, adaptive thresholding and Otsu's thresholding.

图像几何变换又称为图像空间变换，它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置的过程，本文从缩放、平移、旋转、仿射、透视来简要介绍图像的集合变换。