Android 多进程基础

为何要开启多进程

为何开启android应用要开启多进程,主要有以下几点:

1.单进程所分配的内存不够,需要更多的内存。在早期android系统只为一个单进程的应用分配了16M的可用内存,随着手机的硬件的提升和android系统的改进,虽然可分配内存越来越多,但仍旧可以通过开启多进程来获取更多的内存来处理自己App的业务,从最近设备的24/32/48 MB以及旧设备极小的16 MB便可以看出

2.独立运行的组件,比如个推,它的服务会另开一个进程。

3.运行一些”不可见人”的操作,比如获取用户的隐私数据,比如双守护进程来防止被用户杀掉

如何开启多进程

我们只需要在AndroidManifest.xml中的配置 android:process就可以了

 package="com.example.processtest"
<service android:name="ProcessService"
            android:process=":test"
            ></service>

这里选择“remote”这个名字是随意主观的,你也可以取其他的名字。冒号“:”则代替当前应用的包名,所以MyService跑在进程名为“com.example.processtest:remote”的进程中。我们也可以设置 android:process=”com.example.processtest.remote”,这样MyService跑在进程名为“com.example.processtest.remote”的进程中。这两种命名也是有区别的,如果被设置的进程名是以一个冒号开头的,则这个新的进程对于这个应用来说是私有的,当它被需要或者这个服务需要在新进程中运行的时候,这个新进程将会被创建。如果这个进程的名字是以小写字符开头的,则这个服务将运行在一个以这个名字命名的全局的进程中,当然前提是它有相应的权限。这将允许在不同应用中的各种组件可以共享一个进程,从而减少资源的占用。

开启多进程引出的问题

开启多进程会使Application运行两次
现在很多开发者都习惯在Application中做初始化操作以及数据的传递操作,这显然是不妥当的,解决的方法就是得到每个进程的名称,如果进程的名称和我们应用的进程名称相同则做我们应用的操作,如果不是则做其他进程的操作
获取进程pid和进程名称

/**
     * 当前的进程名
     * @param context
     * @return
     */
    public static String getCurProcessName(Context context) {
          int pid = android.os.Process.myPid();//当前进程pid
          ActivityManager mActivityManager = (ActivityManager) context
            .getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
          for (ActivityManager.RunningAppProcessInfo appProcess : mActivityManager
            .getRunningAppProcesses()) {
            if (appProcess.pid == pid) {

                return appProcess.processName;
            }
          }
          return null;
         }

根据不同的进程做不同的初始化操作

public class MyApplication extends Application {
    public static String name;

    @Override
    public void onCreate() {
        // TODO 自动生成的方法存根
        super.onCreate();
        int id = android.os.Process.myPid();
        if ("com.example.processtest".equals(Tools
                .getCurProcessName(getApplicationContext()))) {
            Log.d("xx",
                    id + ";" + Tools.getCurProcessName(getApplicationContext()));
            //打印出来的是主进程pid 和 主进程的名称     
            name = "主进程";
        } else {
            name = "辅助进程";
            Log.d("xx",
                    id + ";" + Tools.getCurProcessName(getApplicationContext()));
            //打印出来的是另一个进程pid 和 另一个进程的名称
        }
    }
}
public class MainActivity extends Activity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        Log.d("xxM", android.os.Process.myPid()+"");
        Intent intent=new Intent(getApplicationContext(), ProcessService.class);
        startService(intent);
        Log.d("xxM", MyApplication.name); //打印的是主进程
    }
}
public class ProcessService extends Service {

    @Override
    public IBinder onBind(Intent intent) {
        // TODO 自动生成的方法存根
        return null;
    }

    @Override
    public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {
        // TODO 自动生成的方法存根
        Log.d("xxx",
                android.os.Process.myPid() + ";"
                        + Tools.getCurProcessName(getApplicationContext()));
        Log.d("xxS", MyApplication.name);//打印的是辅助进程
        return super.onStartCommand(intent, flags, startId);
    }
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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