我们三十以后才明白

作为一个30岁的程序员,时常会回忆自己的过去,我也不例外,虽然我身在海外,我相信还是会有很多国内的IT朋友和我的想法相同:  当我们懂得珍惜时光的时候,已经发现自己不再年轻. 三十岁,才慢慢的明白. 

男女三十而立,三十岁应该是人生的转折点,它不是青春韶华的终结,而是生命的第二起跑线。 

三十岁,面对的不应该是没落,而是认知的新起点。很多曾经懵懂的,三十以后才明白真谛。走自己的路:三十以后才明白,别人的目光已不重要,他们的批评和夸奖,事实上无足轻重,不应该成为我们前进和滞留的动力和阻力。真正做到:走自己的路,让别人去说吧!只要无愧于心,无愧于自己就足够了。 

人不应该活在别人疑惑的目光之下,也不应该裹足于别人的唾沫里,更不应该活在别人给予的砝码之上。不要害怕别人的议论,有争议才能证明你有作为,不敢出头的鸟,就永远没有出头的机会。这是三十以后才明白的道理:要想不被人议论是不可能的,要想不被人嫉妒,唯一可以做的就是超越,只有远远地超过你身边的人,超越了可比的范围,他们才会没有信心再来嫉妒你,对于那些一再抵毁你的人,只能证明你是对方很想得到或最无法超越的对象,你应该感到高兴,相信旁观者都能一目了然。 

奋斗之美:三十以后才明白,人生尽管苦短,但过于蹉跎,也等于自戕。人应该有所追求,也要有自己的目标与事业,忙忙碌碌的人生才是充实与幸福的,有目标,才不会让我们偏离我们的航向。只有不间断的前进,才可以不断地在前进的路上看到更美丽的风景。三十以后才明白,原来还有许多该做的事情没有做,享受不是唯一。 

学会取舍:三十以后,敢于取舍,也舍得取舍。年轻的时候,总是瞻顾太多。但眷顾的尽管多,真正把握与得到的并不多,与其所有的瓶子是半瓶,还不如装满其中的几个瓶子,再抛掉没有用的瓶子,这样才可以轻装上阵。别让无谓的事情,阻挡了我们前进的步伐。不要抛弃自己。 

三十以后,才明白,要想被爱,必须自爱,任何时候都不要放弃自己。要想自己获得尊重,要成就一番自我。一个碌碌无为的人被人敬重,那是无稽之谈,没有人愿意去欣赏一个白痴。即便是天塌下来了,也没有比放弃生命更不值得的了,活着才有扭转乾坤的可能,死了,就注定是永远的输家了。没有什么比活着更好的。 

知不足而后进:三十以后,不但知世道,也有了几分自知,知道自己的不足。一方面不要把自己看成是完美的公主,也不要拿完美的标准来苛求自己。没有最好,只有更好。 

不放弃责任:三十以后,才明白,爱和责任原来还是有距离的,也就不再那么轻举妄动了。人也就成熟、老练了许多。人生因此会变得枯燥与平淡,但也有了几分稳定。任何一颗心都是不希望漂泊太久的。责任是我们生命中的亮点,也是我们的成功点。放弃责任,去追求暂时的蝇头小利,最终失去的会更多。人生,就是一个几何平均数。 

学会自立:三十以后才明白,不要总把希望寄托在别人的身上,唯一可以永久依赖的人,只有你自己。任何时刻,都要自立与自强,实力才是最终战胜一切的原动力。 

学会宽容:三十以后,也许会将功名利禄看得淡一点。人生本是贫瘠,我们光着身子来,也是两手空空地走,物质上没有人可以占据得更多,除了那一方安息之地。三十以后,学会宽容与忍耐,我们的人生也因此更加的豁达。正如一首歌所唱的:无所谓,原谅这世间所有的不对,无所谓,何必让自己痛苦地轮回。其实,很多时候,我们似乎是不能原谅别人,其实是没有原谅我们自己,一拿别人的过错来惩罚自己,让自己背负多年的十字架,原来是这么的不合算。 

珍惜友情:三十以后才明白,人在任何时候都应该有自己的一些朋友,没有朋友的孤家寡人,永远不可成大器。千金散去还复来,朋友走了,就不会回来了。三十以后才明白,自己是真诚最大的受益者。 

让笑容永恒:三十以后,才感觉生命的历程是如此的短暂,希望自己更快乐点,更潇洒点,但生活的压力,却让我们的眉头皱得更紧,惆怅是永远挥不去的阴霾。也许,活着就应该有今朝有酒今朝醉的豪迈,每天给自己一个微笑,很重要。 

三十以前,如果我们没有做好,三十以后,让我们重新再来。我们不可以改变历史,却可以改变未来…… 

原文链接:http://www.cnblogs.com/jv9/archive/2009/06/17/1504718.html

一点说明:为什么在标题中要嵌入英文?原因是为了能够让国外的网友能查询到这篇文章。平常在Google上查资料的时候,经常参考国外网友的博客,帮助我解决了很多问题,所以我也想让他们能够参考我写的内容。当然文中我不可能全部译为英文,所以我尽量把代码粘全,靠代码说话吧。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值