[LeetCode] Reconstruct Itinerary

最新推荐文章于 2020-05-22 02:57:04 发布

自在时刻

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分类专栏：算法和数据结构文章标签： leetcode

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本文介绍了一种解决给定一系列航空票务信息时如何重构旅行行程的问题。通过使用深度优先搜索和字典序排序来确定从JFK出发的最小字典序行程路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given a list of airline tickets represented by pairs of departure and arrival airports [from, to], reconstruct the itinerary in order. All of the tickets belong to a man who departs from JFK. Thus, the itinerary must begin with JFK.
Note:
If there are multiple valid itineraries, you should return the itinerary that has the smallest lexical order when read as a single string. For example, the itinerary [“JFK”, “LGA”] has a smaller lexical order than [“JFK”, “LGB”].
All airports are represented by three capital letters (IATA code).
You may assume all tickets form at least one valid itinerary.
Example 1:
tickets = [[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]
Return [“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”].

解题

题目大意是找一条路径，可以从头到尾的罗列出每个航站。其实就是一个有向图，然后一笔画画完所有的点，按顺序列出所有的点。也就是欧拉路径的定义。
首先题目定义，必然存在一条欧拉路径，且每个点有多个路径按字典序排序。首先采用dfs寻找字典序最小的一条路径，直到某点阻塞，不能通往新的点，那么这一点必然是欧拉路径的终点。也就得到了一条从起点到终点的路径L。
对于路径中的其它点，只能和路径组成环，在dfs递归回退的过程中，每一点继续dfs遍历，最终会阻塞在L上，并组成一个环，回退该路径并记录即可。相当于在每个点寻找到L的路径，并将其并回L。同时递推回归的过程中，先回归的点在路径的后面，所以要逆着记录进链表。

public class Solution {
    LinkedList<String> res;
    Map<String,PriorityQueue<String>> edges;
    public List<String> findItinerary(String[][] tickets) {
        edges = new HashMap<>();
        res = new LinkedList<>();
        for (String[] ticket : tickets) {
            if (!edges.containsKey(ticket[0])){
                PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>();
                queue.add(ticket[1]);
                edges.put(ticket[0], queue);
            }else {
                edges.get(ticket[0]).add(ticket[1]);
            }
        }
        dfs("JFK");
        return res;
    }

    private void dfs(String cur) {
        while (edges.containsKey(cur) && !edges.get(cur).isEmpty()) {
            dfs(edges.get(cur).poll());
        }
        res.add(0,cur);
    }
}