《LeetCode》 35 search insert position(搜索插入位置)

本文详细解析了二分查找算法的实现,通过示例展示了如何在一个已排序的数组中找到目标值并返回其索引,或者在目标值不存在时返回其应该插入的位置。算法的时间复杂度为O(log(n)),空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
在这里采用二分法的方法。
时间复杂度:O(log(n))。

空间复杂度:O(1)。
注意:数组如果是偶数个,选的mid是左边的值;
例如 1 2 3 4,中点取的是 2。正因为如此,我们更新 start 的时候不是直接取 mid ,而是 mid + 1。因为剩下两个元素的时候,mid 和 start 是相同的,如果不进行加 1 会陷入死循环。
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int start = 0;
int end = nums.length - 1;
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
while (start <= end) {
int mid = (start + end) / 2;
if (target == nums[mid]) {
return mid;
} else if (target < nums[mid]) {
end = mid - 1;
} else {
start = mid + 1;
}
}
return start;
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值