工作日志提纲

2018-2-1

设备对接

包括各种应用场景的识别摄像头类硬件(如出入口,室内车位,户外车位等)

LED显示屏类(单双色、全彩等)

其他车位检测设备(地磁、超声波等)

2018-1-16

负责电信NB-IOT对接相关的申请,沟通,开发调试等问题处理

2015-11 ~ 2018-1

主业:智能硬件研发类,第三方对接类

语言:python, c, c++, java(极少数)

常用的开源项目:ffmpeg, live555, opencv

系统及其他:linux, systemd, samba, cmake

常用硬件接口:网口, uart, gpio, usb, pwm

杂项:硬件系统安装,环境搭建,原型机组装,设备功能服务开发,设备调试,测试客户端开发

产品主攻:智能摄像头(图像分析等,设备通信,IO控制等)

研发主攻:硬件架构选型,技术评估,成本控制,性能优化

开发相关:上层驱动开发,功能业务逻辑,视频服务,分析、测试服务及工具

客户端相关:mfc,python tkinter

算法相关:自动对焦,摄像头曝光控制

自制python开发包:视频软解码,v4l2客户端,rtsp-server服务端等

技术调查:Neon, CUDA等

硬件相关积累:摄像头模组,arm开发板

负责研发的智能产品:停车场出入口识别一体机、停车场场内车位相机

负责推出的基础停车硬件:停车场网关(工控主板)、停车场出入口票箱(双色LED+TTS语音控制卡)

2015-3 ~ 2015-11

主业:手机app服务器端开发及维护

语言:python

业务:IM服务端, 消息队列及推送类服务, 对象存储服务端, 图片处理, 社交类服务端等

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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