本文详细介绍了如何将CIFAR-10数据集从二进制格式转换为适用于Caffe深度学习框架的leveldb或lmdb格式。通过具体的步骤和示例，帮助读者理解并实现数据格式的转换，解决训练模型前的数据准备难题。
开始训练该案例的时候，对数据格式转换有疑问，普遍讲解是转换成leveldb格式
cifar10与minist的数据转换要求不同，cifar10在数据转换时要给出要转换的格式。我下载的是二进制文件数据
所得5个训练和1个测试样本，将这些bin文件放入input文件夹中（新建的）
若.bat文件与数据不在同一文件夹下，那么要指明数据的绝对地址，转换后数据保存的地址
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_cifar_data.exe D:\caffe\caffe-master\examples\cifar10\cifar-10\input D:\caffe\caffe-master\examples\cifar10\cifar-10\output lmdb
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同理，leveldb也可以，也要注意路径
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_cifar_data.exe D:\caffe\caffe-master\examples\cifar10\cifar-10\input D:\caffe\caffe-master\examples\cifar10\cifar-10\output leveldb
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如果像其它文章给出的方法也可以，但是要将input数据文件放在与.bat文件同一个文件夹下
。
转换成leveldb或者lmdb的.bat文件内容如下
lmdb
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_cifar_data.exe input output lmdb
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leveldb
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Debug\convert_cifar_data.exe input output leveldb
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都能成功，其实就是路径和文件所在位置的问题，大家编写代码的时候注意就可以了
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