正样本7:3分配给训练测试集

% 前期训练，在正样本文件夹positive中把所有图片中的7/10作为训练集正样本，3/10作为测试集正样本
train_positive = fopen('F:\cafe_windows_practice\face\small_data\train_data\train_positive_7pic.txt','wt');
test_positive =  fopen('F:\cafe_windows_practice\face\small_data\test_data\test_positive_3pic.txt','wt');
%以只写的方式打开文件txt存放结果,使\n有所显示，如果只写'w'可能无法实现回车效果
data = importdata('F:\cafe_windows_practice\face\small_data\positive_pic.txt');

for ii = 1 : (7/10)*size(data.data, 1) %多少数据就循环多少次
    %随机到某一行，价格该行的文本信息和标签输出到新的文本文件里，其中textdata代表图片路径，data代表标签
    fprintf(train_positive,'%s %d\n', char(data.textdata{ii}), data.data(ii));
end
fclose(train_positive);
for jj = ceil((7/10)*size(data.data, 1)): size(data.data, 1) %多少数据就循环多少次
    %随机到某一行，价格该行的文本信息和标签输出到新的文本文件里，其中textdata代表图片路径，data代表标签
    fprintf(test_positive,'%s %d\n', char(data.textdata{jj}), data.data(jj));
end
fclose(test_positive);